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En mi humilde opinión el título del post lo deja muy claro, no es buena idea utilizar el ratio de conversión como principal KPI para medir el éxito de un proyecto de mejora de conversión. Así de simple. Lógicamente, porque detrás hay un buen número de razones.

Es verdad que el ratio de conversión es uno de los KPIs clave que debemos controlar en un proyecto de conversión, pero siempre de manera integrada en otros KPIs, no de manera aislada, como si el solo fuera representativo del éxito / fracaso del proyecto. En ese contexto es una métrica esteril, tonta, inútil.

El ratio de conversión es una métrica engañosa, volátil, y que en términos de negocio puro puede no servir para nada.

Imagen de un ratio de conversion de analytics

Un ratio de conversión en un e-commerce del 3,81%, ¿qué buen dato, no, lo petamos? A lo mejor no tanto.

Para entender lo que hay detrás de esta afirmación, vayamos por partes.

¿Qué es el ratio de conversión?

Muy sencillo, el ratio de conversión es el porcentaje de visitas (sesiones) / visitantes únicos / usuarios que han finalizado con éxito aquella acción objetivada en tu sitio web o app. Por ejemplo, si tenemos un ecommerce, el caso más típico, y configuramos como objetivo principal las ventas confirmadas y finalizadas OK, si de 500 visitas tenemos 3 ventas nuestro ratio de conversión es del 0,6%. Hasta aquí estamos todos de acuerdo, ¿o no? Sigamos, que la cosa se va calentando. Sigue leyendo »

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Como muchos ya sabréis (y también muchos NO) existe un evento de analítica digital llamado Measure Camp que está funcionando extraordinariamente bien, por su formato, basado en un estilo de desconferencia donde, a diferencia de un formato de congreso estándar, cualquier puede proponer temas, liderar sesiones y plantear lo que quiera. Es un foro abierto, muy basado en el compartir y en implicarse. Un formato muy aprovechable y beneficioso para el asistente.

Pues bien, este pasado 14 de marzo era la VI edición del Measure Camp en Londres, y para allí que me fui con unos cuantos “spaniards” más.

Un buen número de profesionales digitales, entre los que me incluyo, estamos organizando la primera edición del Measure Camp Madrid, el próximo 23 de mayo, y era importante que todos los organizadores (Diego Marquinez, Ana Soplón, Bárbara Mackey, Xavier Colomés, Maite Acinas, Guiomar González, Gemma Muñoz y yo) nos reuniéramos en Londres y, sobre todo, que pudiéramos experimentar el evento de primera mano para entenderlo bien, imbuirnos del mismo y, sobre todo, aprender para “trasladarlo” a la edición de Madrid

En mi caso volé a Londres el viernes 13 por la tarde con la inestimable compañía de Ana Soplón durante todo el viaje. La cosa comenzó accidentada. En Barajas tuve que tirar la mitad de mis cosas de ir limpio por la vida (se me olvidó facturar cualquier envase de más de 100 ml, así que adiós espuma de afeitar, pasta de dientes, etc), y luego, al embarcar, mi billete no se procesó y me apartaron. De postre, mi asiento estaba descuajeringado y húmedo… la cosa prometía.

Pero ey, fue solo un breve espejismo. Tras aterrizar en Heathrow, fuimos en metro muuuuuuuuuucho rato hasta Hammersmith, donde nos esperaba Barbara Mackey, residente londinense. En otra parte de la ciudad, el resto de españoles estaban de cena + pub a saco, pero servidor venía en un estado lamentable y necesitaba dormir.

Y llegó el día del Measure Camp, el día 14. Nada más despertarnos, nos echamos al metro hasta llegar a Plimlico, donde era el evento, en un sitio llamado etc Venues si no recuerdo mal.

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Cada vez que hablo de las métricas de “site search” o de como los usuarios de un sitio web utilizan los buscadores internos de un sitio web para buscar y localizar productos, etc, siempre, siempre, hay alguien que me pregunta como puede saber esa información, que tiene que hacer para configurar Google Analytics y poder conocer los términos que los usuarios introducen en los buscadores internos de un sitio web.

Y como me lo preguntan cada poco, me he montado este post-tutorial para explicar como configurar Google Analytics para recoger la información de los términos de búsqueda que los usuarios introducen en los buscadores internos de nuestro sitio web

Imagen de una web con su buscador interno

Casi todas las webs tienen un buscador interno pero, ¿sabes lo que buscan tus usuarios alli?

Conocer los términos que los usuarios introducen en el buscador de tu sitio web es una información clave para entender que buscan, que quieren y que necesitan de ti tus potenciales clientes.

La mejor manera de explicar como hacer  esto es de una manera visual, así que aquí teneis una presentació de SlideShare que he preparado y que explica a la perfección (o casi) como configurar las búsquedas en tu sitio en Google Analytics para poder acceder a la información de lo que los usuarios buscan en tu propio sitio web: Sigue leyendo »

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¿Otra vez hablando del porcentaje de rebote? Pues sí. ¿Qué por qué? Sencillo. El porcentaje de rebote sigue siendo una de las métricas más confusas y que más controversia genera en términos de analítica web, sobre todo porque es un dato que resulta, en principio, dificil de interpretar, por no tener un valor absoluto. Es decir, mientras que en métricas de caracter más absoluto, como ratios de conversión, usuarios nuevos o páginas vistas, el tener un número creciente siempre es algo positivo, en principio, no sucede lo mismo con el porcentaje de rebote, no es tan sencillo, requiere un análisis más detallado para interpretarlo correctamente.

El porcentaje de rebote, sea con Google Analytics u otra herramienta, representa el porcentaje de usuarios que han abandonado el sitio web en la misma página en la que han accedido, sea esta la que sea. Recordémoslo.

Es decir, que hay que entender bien que significa esto. Repito, el porcentaje de usuarios que han abandonado el sitio web en la misma página por la que han entrado… estoooo, entonces, ¿un porcentaje muy alto es bueno, es malo, me pido el comodín del público?

El porcentaje de rebote, tan importante como incomprendido

Las claves para interpretar correctamente el porcentaje de rebote pasan por entender correctamente varias cosas: Sigue leyendo »

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Como todos ya sabeis o deberiais saber si utilizais Google Analytics habitualmente el porcentaje de rebote es aquella métrica que representa el porcentaje de usuarios que han abandonado el sitio web tras acecer a su página de entrada (sea esta página la que sea).

Por tanto, todo sitio web tiene un porcentaje de rebote, sea menor o mayor, ya que siempre existirá un número de usuarios que tras acceder al sitio web sea cual sea su página de entrada no navegarán más allá de esta por múltiples razones: lo que esperaban encontrar no está ahí, se han equivocado de web, lo que ofreces no les gusta y un sin fin de posibilidades.

Un sitio web tiene un porcentaje de rebote, el que sea. Ahora bien, si nos encontramos con un sitio web que tiene un 0% de porcentaje de rebote o valores muy pequeños, ¿es qué tenemos el sitio web perfecto o es que se ha roto algo?

Imagen de un Analytics con porcentaje de rebote de cero

Si veis algo como esto, teneis algo que revisar, porque aunque nos gustaría, esta cifra de rebote o similares no es posible

La respuesta a la pregunta tiene más que ver con lo segundo que con lo primero. Incluso en un sitio web perfecto no cabe la posibilidad de que haya un 0% absoluto de porcentaje de rebote o menos de un 1%.

Si nos encontramos con un sitio web con un 0% de porcentaje de rebote o dato similar no os quepa duda que lo que tenemos delante es un Google Analytics mal implementado.

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Desde hace no mucho tiempo nuestro amado bicho de analítica web, Google Analytics, muestra en los menús de los informes estandar una opción nueva llamada “Acceso directo” y que ahora mismo está acompañada de la palabra BETA. Ya sabeis, es una cosa nueva, que se está probando.

En realidad los accesos directos de Google Analytics no son una cosa tan nueva, sino la incorporación como funcionalidad de un truquito que se usaba en la versión 4.

Esta funcionalidad existía previamente, por lo menos en la versión 4, aunque no se publicitaba como tal… uno siplemente tuneaba un informes estandar incluyendo, por ejemplo, un filtro, y lo añadía al dashboard, de manera que generaba justo esto mismo que ofrece la versión 5 como una funcionalidad en sí, un acceso directo.

Imagen de donde se encuentran los accesos directos en el informe principal de Google Analytics

Aqui podemos ver donde se ubican los accesos directos guardados, dentro de “Página Principal”

En resumen, los accesos directos de Google Analytics permiten guardar casi cualquier tipo de personalización de un informe estándar de Google Analytics: filtros simples o avanzados, informes con segmentos avanzados, informes con números de celdas mayores de 10, y un largo etcetera.

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En general, cuando hablamos de analítica web siempre nos vienen a la mente herramientas como Google Analytics, Site Catalyst, gráficos, estudios, cuadros de mando y un largo etcetera de recursos y herramientas que nos proporcionan valiosísima información para evaluar el rendimiento de un sitio web, controlar sus desviaciones, proponer acciones, etc.

Y sin embargo casi siempre se obvia la que para mi es una de las principales fuentes de información que se puede tener sobre un sitio web: el email. Si, amigos, el email, esos emails que te escriben los usuarios del sitio web y que tú recibes (aunque lo más probable es que no los recibas) en formato de formulario, correo electrónico o similares. Vale que no tiene tanto glamour como un cuadro de mando o no es tan visual como una gráfica, pero puede tener un valor muy superior a estos.

Un simple email puede proporcionarnos una información crítica y muy valiosa para mejorar nuestro sitio web… mucho más que muchos gráficos.

Un GIF animado, que cosa más grande, que dinamismo le da al email.

Porque pensémoslo un momento: cuando un usuario opina sobre tu sitio web a través de un email (enviado directamente o a través de la típica sección “Contacto” o similares) se está tomando muchas molestias… muchas más de las que nosotros nos tomamos muchas veces. Se está tomando su tiempo en decirte que le gusta o no le gusta de tu sitio web, sus procesos, su diseño o su servicio o mensajes. Y lo más importante… lo hace sin que se lo hayas preguntado, simplemente porque quiere que tengas su opinión… y eso vale oro. Sigue leyendo »

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Ya no hay vuelta atrás, amigos, Google ha decidido “matar” a Google Website Optimizer, la herramienta más popular de A/B testing y multivariante, y suplir este asesinato (el 1 de agosto de 2012 es el último día que podremos entrar a Website Optimizer) con una nueva opción disponible en Google Analytics llamada “Experimentos”, que está disponible en el menú de contenido.

¿Y cómo funciona “Experimentos” de Google Analytics, como se monta un test A/B ahí?

Bueno, para empezar hay que decir que si has montado ya tests A/B en Website Optimizer, la mecánica de Experimentos es muy similar y, por tanto, no te será dificil adaptarte (otra cosa es que la herramienta te guste más o menos). Si eres un iniciado y no has montado nunca un test A/B, Experimentos es tan sencillo de configurar (o más) que Website Optimizer, así que vamos con ello.

Para montar un test A/B con Experimentos los pasos que debemos seguir son:

Primero. Entrar en Google Analytics y seleccionar el perfil del dominio en el que vamos a montar el test.

Segundo. Ir a la sección “Experimentos”, que está dentro de “Contenido”, en el menú lateral izquierdo de Analytics. Para que localiceis donde está fijaros en la imagen bajo estas líneas:

Menú de contenido de Google Analytics, donde está la opción Experimentos

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El pasado 5 de marzo Google anunció en su blog oficial sobre asuntos de búsqueda que expandía la encriptación SSL de las búsquedas que se hicieran con Google estando logeado a los dominios locales de Google, esto es, google.es, .pt, .com.br, etc, etc. Es decir, a partir de esa fecha las búsquedas que se hagan en Google estando logeado en herramientas de la gran G como Gmail, Analytics, Google Plus, etc, se realizan en un entorno https y encriptadas, por lo que Google no facilita ningún dato a terceros ni a herramientas de medición sobre los parametros (keywords) que hayas empleado en la búsqueda.

Y eso significa un aumento imparable y al alza del tráfico calificado como (not provided) según Google Analytics

Por esta medida las gráficas de tráfico marcado como (not provided) en Google Analytics (en la versión 5 de GA se ve en Fuentes de tráfico/Fuentes/Búsqueda/Orgánico) han experimentado unos crecimientos enormes en los últimos días, lógicamente, a raiz de este cambio.

El cambio y la tendencia además son continuos y consistentes en tanto que se producen en todas las tipologías de sitios web, da igual la temática o cualquier otro tipo de “filtro” que empleemos. Se trata de un cambio general que afecta a todos por igual y se aprecia en cualquier clase de sitio web.

Para muestra, aquí podeis ver la evolución del tráfico (not provided) en un sitio web que explota un modelo freemium (suscripción a servicio gratuita y posterior upgrade de pago) en los últimos 30 días:

Evolucion tráfico (not provided) marzo 2012

El estilo y proyección de la gráfica de este tipo de tráfico es común a cualquier sitio web y manifiesta una tendencia general a la que habrá que estar muy atento por lo que significa. Por ejemplo, mismo periodo de tiempo y misma gráfica en un sitio web que es un portal ubicado en Brasil: Sigue leyendo »

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El pasado 18 de octubre Google anunciaba un cambio en su mecánica de búsqueda bajo el título de “Making search more secure” que, resumiendo mucho, implica que todas las búsquedas realizadas en Google con el usuario logeado/autenticado (es decir, por ejemplo, con el GMail abierto o Analytics, o cualquier servicio de Google que requiera autenticación) son encriptadas y, por ello y como medida de protección de privacidad, esa información no será suministrada a Analytics ni a cualquier otra herramienta de analítica web.

Es decir, que cualquier búsqueda realizada de esa forma dará como resultado tráfico (not provided) y desconoceremos la cadena de búsqueda introducida por el usuario

Esta información hasta ahora estaba a disposición de todos y ahora, pues ya no lo está, así de claro. Le podemos dar todas las vueltas que queramos y buscar todo tipo de explicaciones para esa decisión de la gran G. La blogocosa se ha poblado de artículos sobre el tema, pero la pregunta de verdad es, ¿qué impacto real tiene esto a nivel de la información que vamos a perder sobre las búsquedas realizadas para acabar llegando a nuestros sitios web? Ya hay artículos que hablan de sitios web que pierden información de cadenas de búsqueda de entre un 7 y un 14% de su tráfico, y eso si es una cosa seria. ¿Vamos hacia eso?

En realidad es una cuestión de tiempo, y de esperar, porque ¿cuantos usuarios navegan logeados a sus cuentas de Google y hacen búsquedas?, la verdad es que no lo sabemos, simplemente lo suponemos. Y solo a base de ver la evolución del tráfico (not provided) que llega a nuestros sitios web podremos valorar si perdemos mucha o poca información.

En mi opinión es una cuestión de perfiles de usuario. Si tenemos sitios web en los que los usuarios son de un perfil avanzado o geek es probable que perdamos bastante información, ya que, a priori, parece un público susceptible de navegar logeado por sus características. Si por contra, en nuestros sitios web el perfil de usuario no es experto o de nivel avanzado es muy probable que el tráfico (not provided) suponga una cantidad despreciable de pérdida de información… a día de hoy.

Como ejemplo de ello, sirvan estas muestras de tráfico (not provided) de sitios web de muy diferentes tipologías. Los datos abarcan el periodo comprendido entre el 3 de octubre y el 2 de noviembre, ambos inclusive.

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