Analítica Web

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Probablemente muchos de los que leais este post ya conoceis perfectamente lo que es un test multivariante en Google Website Optimizer. Para los que no, aquí un pequeño resumen: Optimizer es una herramienta que te permite testear diseños alternativos de una landing page para ver si mejoras la conversión o cambia el comportamiento del usuario (esto es un test A/B) o bien puedes, dentro de un diseño, testear diferentes versiones de uno o varios elementos del diseño (botones, colores, fotos, etc.) para ver si mejoras la conversión, etc.

Un test multivariante nos permite comprobar el rendimiento de varias alternativas de un elemento en un diseño web. Para mejorar la conversión es una muy buena herramienta.

Dicho esto, en el caso práctico y real del que voy a hablar aquí, tenemos una web de comercio electrónico, y queríamos comprobar, tras leer un artículo, si la posibilidad de que un usuario haga clic sobre el botón de compra de un producto varia en función del color de éste. Es decir, si tengo un botón de “Iniciar compra” de un producto, ¿el color de este botón influye en la decisión del usuario de hacer clic en él, y por tanto comprar?.

En este test multivariante se utilizaron 3 colores diferentes para el botón de compra, con el objetivo de ver cual ofrecía mayor ratio de conversión.

En este test multivariante se utilizaron 3 colores diferentes para el botón de compra, con el objetivo de ver cual ofrecía mayor ratio de conversión.

Por supuesto, yo tengo claro que sí, que influye y mucho, y hay montones de estudios, posts y artículos hablando de ello, porque los colores tienen una asociación inconsciente con el comportamiento del usuario. Pero con creerlo o intuirlo no vale, así que decidí hacer un test multivariante para determinar si el color del botón de “Iniciar compra” influía en el CTR, el índice de clics, en ese botón de compra de los usuarios, en qué medida y qué margen de mejora teníamos en la web. Sigue leyendo »

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Desde el pasado 27 de enero ya tengo disponibles las anotaciones de Google Analytics en todos los pérfiles web a los que tengo acceso. Ahora, queda la segunda parte, las anotaciones funcionan pero ¿cómo se pueden usar las anotaciones de Google Analytics de forma útil?.

En realidad, el uso de las anotaciones de Google Analytics está bastante bien explicado en este vídeo publicado en el canal de Google Analytics en YouTube

Las anotaciones de Google Analytics son muy útiles para vincular eventos concretos con picos o variaciones relevantes en el tráfico web que medimos.

Un ejemplo de anotaciones en Google Analytics.

Un ejemplo de anotaciones en Google Analytics. Muy útiles para ver la evolución del tráfico web en su contexto (el gráfico se ve borroso, pero haciendo clic lo vereis claro y meridiano).

Pero yo me voy a permitir ser más concreto y especificar 5 formas de usar las anotaciones de Google Analytics con una orientación concreta: Sigue leyendo »

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La analítica web puede sernos muy util a nivel de diseño web y puede ser una herramienta importante para conocer a nuestros usuarios y orientar correctamente nuestros diseños web hacia ellos. En el caso de que utilicemos Google Analytics hay una serie de datos que resultan fundamentales para el diseño web, así que ya sabes, si eres diseñador y te da repelús usar Google Analytics, no tengas tanto miramiento porque es una herramienta de medición que te va a ser fundamental para hacer un diseño web mucho mejor.

Google Analytics puede ayudarte con el diseño web en lo referente a los navegadores empleados por los usuarios.

A nivel de diseño web uno de los valores más importantes que nos ofrece Google Analytics es la posibilidad de ver los navegadores web que utilizan los usuarios que usan nuestro sitio web. En los ejemplos voy a utilizar los datos de un sitio web de comercio electrónico orientado fundamentalmente a España pero con usuarios y clientes en algunos paises como Venezuela, Chile o Uruguay. Si por ejemplo, analizo la información del mes de septiembre de 2009 veo la lista de los navegadores más utilizados y los porcentajes de tráfico correspondientes a cada uno (en Google Analytics se ve esta información en Usuarios/Navegadores). Esta información lógicamente me es muy util porque me dice que navegadores usan los usuarios de mi sitio web. En este caso los navegadores que se usan son estos:

Google Analytics nos muestra el porcentaje de visitas de nuestro sitio web que corresponde a cada navegador.

Google Analytics nos muestra el porcentaje de visitas de nuestro sitio web que corresponde a cada navegador.

Como podemos ver haciendo una rápida suma los usuarios que emplean Internet Explorer y Firefox suponen el 94,5% de las visitas al sitio web, con lo que ya tenemos una primera conclusión, por muy obvia que sea: nuestro sitio web debe funcionar perfectamente y estar correctamente diseñado para ser usado con Internet Explorer y Firefox como mínimo. Sigue leyendo »

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Hoy en día prácticamente todos estamos de acuerdo, en mayor o menor medida, en eso de que “content is king” o lo que es lo mismo, el contenido es el rey. Es cierto que depende del tipo de sitio web que tengamos puede ser que el contenido tenga mayor o menor importancia, pero en líneas generales, lo que contamos en nuestro sitio web y, sobre todo, como lo contamos, puede ser el principal valor para conseguir clientes, ventas, formularios o cualquiera que sea nuestro objetivo.

Ahora bien, por muy buen contenido que tengamos, ¿es suficiente con eso?, ¿solo importa el contenido?. La respuesta es no, porque el contenido del sitio web es su núcleo, pero el envoltorio también es muy importante, es como si un caramelo que está riquísimo lo envolvieramos en un cutreenvoltorio de papel de water. Sería igual de bueno, pero desde luego no lo parecería. Vale que el ejemplo no es el más apropiado, pero a lo que voy es que si es importante tener un buen contenido web es igual de importante maquetar ese contenido de una manera adecuada para que resulte atractivo para el usuario.

De hecho, y lo voy a explicar con un caso práctico, simplemente cambiando la apariencia de una landing page de un sitio web sin variar el contenido pueden mejorarse valores tan importantes en un sitio web como el porcentaje de rebote, el tiempo de permanencia o el número de páginas vistas por usuario. Y todo ello simplemente variando la forma de presentar la información, sin tocar el contenido ni el SEO del sitio web, ni la programación ni ningún factor que no sea la disposición de la información (ni siquiera voy a llamarlo usabilidad, que es un concepto más complejo). Para tomar este tipo de decisiones sobre como maquetar un sitio web es fundamental utilizar Google Analytics o similar y analizar con tranquilidad los datos que la analítica web nos ofrece, aplicar el sentido común, escuchar a los usuarios y sobre todo olvidarse de las opiniones personales sobre los sitios web. No importa que nos guste o no, importa que consigamos el objetivo que se pretende. Sigue leyendo »

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Este tema siempre ha sido bastante controvertido, ¿afecta el porcentaje de rebote de nuestros sitios web al posicionamiento orgánico en Google?. Hay opiniones para todos los gustos, pero en el Search Congress de Valencia pude oir una explicación de Javier Arias, ingeniero de ventas de Google, que aclaraba que el porcentaje de rebote no afecta al posicionamiento en Google.

Supongo que todo el mundo lo sabe, pero el porcentaje de rebote (o bounce rate, en inglés) es un dato que se ve en el panel principal de Google Analytics que representa el porcentaje de usuarios que solo han visto una página de tu sitio web. Por ejemplo, el porcentaje de rebote de este blog de los últimos tres meses, es de un 79,89%, ¿es eso mucho, es poco, importa, no importa?. El porcentaje de rebote es un dato muy relativo y aunque mucha gente lo toma como un indicativo de calidad del sitio (menor porcentaje de rebote = mayor calidad del sitio), en mi opinión simplemente determina si un sitio web en su conjunto interesa mucho o no, porque puede haber sitios web con artículos muy interesantes pero no por ello te interesa el resto de su contenido.

Datos de porcentaje de rebote, etc de los últimos dos meses.

Datos de porcentaje de rebote, etc de los últimos dos meses.

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