Analítica Web

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Aprovechando que Gemma Muñoz (@sorprendida) y yo estábamos en Barcelona con motivo del eShow y del ClinicSEO y del PWA 13, la organización del Conversion Thursday Barcelona tuvo a bien montar un conversion con nosotros dos más el organizador de la edición de Barcelona, el señor Pere Rovira (@pere_rovira). La idea original era tratar aspectos de la analítica web poco tratados de una forma dinámica, con mucha participación del público y sin muchos guiones al respecto.

Así que tuvimos un conversion con Gemma, Pere y servidor que se titulo “Analítica web con mayúsculas” y en el que le dimos una vuelta al habitual formato.

Ricardo Tayar en su intervención en el Conversion Thursday en Barcelona el 14 de marzo

Aquí estoy paseando una camiseta de “Sons Of Anarchy” por el Conversion Thursday de Barcelona, tras la intervención de Gemma y antes de la de Pere. Si haces clic en la imagen verás el vídeo de este conversion thursday en Vimeo, con una duración de algo más de hora y media, cortesía de Agitacion.net

Generalmente, en el conversion thursday, independientemente de la edición y ciudad, se suele hacer una ponencia o charla sobre un tema específico y luego se interactua con los asistentes, se responden preguntas, etc.

En esta ocasión quisimos hacer algo diferente, así que decidimos preguntar con tiempo por twitter quien tenía preguntas sobre analítica web que cualquiera de los tres pudiera responder, eso por un lado, para contestarlas a lo largo del conversion, en la sala, y por otro, preparamos 3 miniponencias de 10 minutos cada una y complementarias entre sí.

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Como todos ya sabeis o deberiais saber si utilizais Google Analytics habitualmente el porcentaje de rebote es aquella métrica que representa el porcentaje de usuarios que han abandonado el sitio web tras acecer a su página de entrada (sea esta página la que sea).

Por tanto, todo sitio web tiene un porcentaje de rebote, sea menor o mayor, ya que siempre existirá un número de usuarios que tras acceder al sitio web sea cual sea su página de entrada no navegarán más allá de esta por múltiples razones: lo que esperaban encontrar no está ahí, se han equivocado de web, lo que ofreces no les gusta y un sin fin de posibilidades.

Un sitio web tiene un porcentaje de rebote, el que sea. Ahora bien, si nos encontramos con un sitio web que tiene un 0% de porcentaje de rebote o valores muy pequeños, ¿es qué tenemos el sitio web perfecto o es que se ha roto algo?

Imagen de un Analytics con porcentaje de rebote de cero

Si veis algo como esto, teneis algo que revisar, porque aunque nos gustaría, esta cifra de rebote o similares no es posible

La respuesta a la pregunta tiene más que ver con lo segundo que con lo primero. Incluso en un sitio web perfecto no cabe la posibilidad de que haya un 0% absoluto de porcentaje de rebote o menos de un 1%.

Si nos encontramos con un sitio web con un 0% de porcentaje de rebote o dato similar no os quepa duda que lo que tenemos delante es un Google Analytics mal implementado.

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Suelo decir muy a menudo que internet es un medio extremadamente cruel porque nosotros, los que ofrecemos productos o servicios a través de una web, disponemos tan solo de unos pocos segundos, un par de minutos como mucho, para convencer a las personas que visitan nuestros sitios web de que hagan algo (un clic, rellenar un lead, etc), lean algo (contenidos, informes, un post…) o se queden con algo (el nombre de tu marca, lo que haces…).

Puede parecer una obviedad, pero es un comportamiento institucionalizado y que define y condiciona el medio en sí. Hay que transmitir muy bien, conectar rápido con el usuario, mostrarle aquello que realmente le importa y facilitarle el camino a su objetivo en todo momento. Y el tiempo y las palancas que ponemos en la web para que las cosas funcionen son críticos.

Y en este sentido, los call to action (el texto de llamada para hacer clic en un botón o enlace) son algo muy crítico. Una mala llamada a la acción puede echar por tierra un trabajo realmente bueno en un sitio web.

La llamada a la acción en realidad es un sencillo resorte basado en cosas muy básicas: contraste de colores, formas, tamaño de la fuente… y texto o llamada a la acción, que es lo que realmente puede marcar la diferencia en que un usuario decida hacer un clic… o no. Tan sencillo y a la vez tan complejo.

Algo tan aparentemente sencillo como el texto de un enlace o un botón puede condicionar y mucho el nivel de CTR (Click Through Rate – cuanto se hace clic en ese botón) de ese elemento y, por tanto, condicionar mucho la conversión final del sitio web.

La mejor manera de ejemplificar esto es gracias a un test multivariante que realicé hace pocas semanas sobre la web de iZenius. Sigue leyendo »

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Este asunto, el del crecimiento imparable del tráfico (not provided) en las herramientas de analítica web, como consecuencia de la implantación del SSL en las búsquedas realizadas por los usuarios en Google, se ve venir desde hace mucho tiempo.

El tráfico (not provided) no hace más que crecer y seguirá creciendo. Primero, porque cualquier usuario con login en un servicio de Google enviaba sus búsquedas encriptadas al saco de (not provided). Segundo, porque navegadores como Firefox decidieron, desde su versión 14, encriptar todas las búsquedas realizadas en Google, independientemente de que el usuario este logeado al sistema de Google o no.

Y ahora llega la puntilla, Chrome, el navegador de Google, ya comienza a encriptar también todas las búsquedas que realicemos en Google, tanto si estamos logeados al sistema como si no.

Foto de una puerta cerrada

Una puerta cerrada, como van a ser los datos de keywords en cualquier herramienta de analítica web

Gracias a un tweet de Aleyda he llegado a este artículo del blog Marketing Champlu que explica el último movimiento del navegador de Google. Sigue leyendo »

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De entre las muchas cosas que he aprendido y he intentado aplicar a la concepción y gestión de un proyecto web o ecommerce, uno de los campos que más util me ha resultado ha sido el de la planificación estratégica, porque ayuda mucho a delimitar el alcance de un proyecto web, lo que se pretende conseguir con él y para que.

Y dentro de la planificación estratégica y en concreto al entrar al apartado relacionado con los hoy famosísimos objetivos y KPIs (Key Performance Indicators o indicadores clave del desempeño), que son vítales para la definición de los cuadros de mando integrales (CMI), que aportan una visión rápida y sencilla de la planificación estratégica, aparece el criterio SMART, fundamental para definir y elegir objetivos con orientación clara de negocio.

El criterio SMART es tremendamente util en términos de planificación y analítica web para escoger y definir buenos objetivos que permitan obtener información del rendimiento de nuestro negocio online.

Imagen de un coche SMART

Cuando nos hablan de SMART, todos pensamos en este cochecito tan resultón, ¿a qué sí?

¿Y qué significa SMART? No, no es el coche, no. SMART es el acrónimo de Specific, Measurable, Achievable, Relevant y Time-based, aunque hay variaciones del acrónimo. Y traducido a la lengua de Cervantes, SMART significa: Sigue leyendo »

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Desde hace no mucho tiempo nuestro amado bicho de analítica web, Google Analytics, muestra en los menús de los informes estandar una opción nueva llamada “Acceso directo” y que ahora mismo está acompañada de la palabra BETA. Ya sabeis, es una cosa nueva, que se está probando.

En realidad los accesos directos de Google Analytics no son una cosa tan nueva, sino la incorporación como funcionalidad de un truquito que se usaba en la versión 4.

Esta funcionalidad existía previamente, por lo menos en la versión 4, aunque no se publicitaba como tal… uno siplemente tuneaba un informes estandar incluyendo, por ejemplo, un filtro, y lo añadía al dashboard, de manera que generaba justo esto mismo que ofrece la versión 5 como una funcionalidad en sí, un acceso directo.

Imagen de donde se encuentran los accesos directos en el informe principal de Google Analytics

Aqui podemos ver donde se ubican los accesos directos guardados, dentro de “Página Principal”

En resumen, los accesos directos de Google Analytics permiten guardar casi cualquier tipo de personalización de un informe estándar de Google Analytics: filtros simples o avanzados, informes con segmentos avanzados, informes con números de celdas mayores de 10, y un largo etcetera.

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Empieza a ser demasiado habitual encontrarse con referencias continuas a la conversión web (y al término CRO – Conversion Rate Optimization) que la delimitan a un simple juego de colores, formas y textos de CTA… la blogocosa y twitterlandia y similares están cada vez más saturados de ejemplos tipo “con un botón naranja he conseguido un 83% más de conversión” o “si incluyo la palabra GRATIS en mi CTA este aumenta un 37,5%”. Yo mismo he puesto ejemplos así en muchas ocasiones como muestra del resultado final que se obtiene de un proceso, pero las cosas no son tan sencillas.

No podemos reducir la conversión a un conjunto de burdas técnicas mecánicas orientadas únicamente a persuadir al usuario en base a colores, formas y textos… es algo más, señores. La conversión no va de fabricar en serie, va de ser artesano y de cuidar el detalle.

Elvis Presley, paradigma de maestro de la conversión

El gran Elvis entendái el valor del detalle, de la reinvención y de ofrecer lo mejor al público… un artista de la conversión!!!

La conversión, entendida de manera mecánica, es el proceso por el cual un usuario ejecuta una acción objetivada en el sitio web. Hasta aquí todos estamos de acuerdo, ¿o no? Por tanto, entendemos como mejora de la conversión (o CRO) cualquier técnica orientada a conseguir que un usuario ejecute esas acciones en mayor medida que en el estado anterior. Es decir, si con el diseño A mis usuarios generaban un CTR del 3,8% en el botón de compra y con el diseño B mis usuarios generan un CTR del 7,1%, soy un crack porque decido cambiar mi diseño de A a B. Pues sí pero no. Aquí es donde empieza el follón de verdad.

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En general, cuando hablamos de analítica web siempre nos vienen a la mente herramientas como Google Analytics, Site Catalyst, gráficos, estudios, cuadros de mando y un largo etcetera de recursos y herramientas que nos proporcionan valiosísima información para evaluar el rendimiento de un sitio web, controlar sus desviaciones, proponer acciones, etc.

Y sin embargo casi siempre se obvia la que para mi es una de las principales fuentes de información que se puede tener sobre un sitio web: el email. Si, amigos, el email, esos emails que te escriben los usuarios del sitio web y que tú recibes (aunque lo más probable es que no los recibas) en formato de formulario, correo electrónico o similares. Vale que no tiene tanto glamour como un cuadro de mando o no es tan visual como una gráfica, pero puede tener un valor muy superior a estos.

Un simple email puede proporcionarnos una información crítica y muy valiosa para mejorar nuestro sitio web… mucho más que muchos gráficos.

Un GIF animado, que cosa más grande, que dinamismo le da al email.

Porque pensémoslo un momento: cuando un usuario opina sobre tu sitio web a través de un email (enviado directamente o a través de la típica sección “Contacto” o similares) se está tomando muchas molestias… muchas más de las que nosotros nos tomamos muchas veces. Se está tomando su tiempo en decirte que le gusta o no le gusta de tu sitio web, sus procesos, su diseño o su servicio o mensajes. Y lo más importante… lo hace sin que se lo hayas preguntado, simplemente porque quiere que tengas su opinión… y eso vale oro. Sigue leyendo »

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Ya no hay vuelta atrás, amigos, Google ha decidido “matar” a Google Website Optimizer, la herramienta más popular de A/B testing y multivariante, y suplir este asesinato (el 1 de agosto de 2012 es el último día que podremos entrar a Website Optimizer) con una nueva opción disponible en Google Analytics llamada “Experimentos”, que está disponible en el menú de contenido.

¿Y cómo funciona “Experimentos” de Google Analytics, como se monta un test A/B ahí?

Bueno, para empezar hay que decir que si has montado ya tests A/B en Website Optimizer, la mecánica de Experimentos es muy similar y, por tanto, no te será dificil adaptarte (otra cosa es que la herramienta te guste más o menos). Si eres un iniciado y no has montado nunca un test A/B, Experimentos es tan sencillo de configurar (o más) que Website Optimizer, así que vamos con ello.

Para montar un test A/B con Experimentos los pasos que debemos seguir son:

Primero. Entrar en Google Analytics y seleccionar el perfil del dominio en el que vamos a montar el test.

Segundo. Ir a la sección “Experimentos”, que está dentro de “Contenido”, en el menú lateral izquierdo de Analytics. Para que localiceis donde está fijaros en la imagen bajo estas líneas:

Menú de contenido de Google Analytics, donde está la opción Experimentos

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El pasado 5 de marzo Google anunció en su blog oficial sobre asuntos de búsqueda que expandía la encriptación SSL de las búsquedas que se hicieran con Google estando logeado a los dominios locales de Google, esto es, google.es, .pt, .com.br, etc, etc. Es decir, a partir de esa fecha las búsquedas que se hagan en Google estando logeado en herramientas de la gran G como Gmail, Analytics, Google Plus, etc, se realizan en un entorno https y encriptadas, por lo que Google no facilita ningún dato a terceros ni a herramientas de medición sobre los parametros (keywords) que hayas empleado en la búsqueda.

Y eso significa un aumento imparable y al alza del tráfico calificado como (not provided) según Google Analytics

Por esta medida las gráficas de tráfico marcado como (not provided) en Google Analytics (en la versión 5 de GA se ve en Fuentes de tráfico/Fuentes/Búsqueda/Orgánico) han experimentado unos crecimientos enormes en los últimos días, lógicamente, a raiz de este cambio.

El cambio y la tendencia además son continuos y consistentes en tanto que se producen en todas las tipologías de sitios web, da igual la temática o cualquier otro tipo de “filtro” que empleemos. Se trata de un cambio general que afecta a todos por igual y se aprecia en cualquier clase de sitio web.

Para muestra, aquí podeis ver la evolución del tráfico (not provided) en un sitio web que explota un modelo freemium (suscripción a servicio gratuita y posterior upgrade de pago) en los últimos 30 días:

Evolucion tráfico (not provided) marzo 2012

El estilo y proyección de la gráfica de este tipo de tráfico es común a cualquier sitio web y manifiesta una tendencia general a la que habrá que estar muy atento por lo que significa. Por ejemplo, mismo periodo de tiempo y misma gráfica en un sitio web que es un portal ubicado en Brasil: Sigue leyendo »

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