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Tras hablar en anteriores posts sobre lo que es un test A/B y definir una metodología básica para realizar un test A/B con ciertas garantías, ahora le toca el turno a las herramientas a las que podemos optar para realizar un test A/B y/o un multivariante.

El mercado esta lleno de herramientas para realizar test A/B. Aunque lo más importante es pensarlo bien, el para que, no el como.

Las herramientas pueden variar, pero lo realmente importante es siempre la claridad de ideas y que un test sea algo que realmente tenga utilidad, no un divertimento. Sí, me repito y digo esto mucho, pero es necesario que eso quede muy claro. La herramienta es siempre secundaria, lo otro no.

Y dicho esto, hoy día la oferta de herramientas para testing web es extensísima, pero, bien por conocimiento directo, bien por referencias de garantía o por sus características, aquí teneis las principales herramientas de testing A/B y también multivariente del mercado, entre otras, a las que puede merecer echarle un vistazo en condiciones:

Google Website Optimizer

Google Website Optimizer

Sin lugar a dudas, Google Website Optimizer el la herramienta de A/B testing y multivariante más popular. Ideal para comenzar en este mundillo del testing por muchas razones, su uso es realmente sencillo, mediante la inclusión de un pequeño fragmento de código javascript en la página original y en aquellas que conforman el test. Además, al ser validado todo el proceso paso a paso, en caso de que hagas algo mal el mismo Optimizer te pone sobre aviso. Permite ofrecer diferentes alternativas de diseño de una landing page (A/B test) u ofrecer variantes del contenido (imágenes, copys, etiquetas h, etc) dentro de una landing page (multivariante). Puede utilizarse tanto para A/B testing como para multivariantes y permite, entre otras cosas, distribuir tráfico entre versiones de página a testear. No tiene coste y además hay una guía avanzada de uso de Optimizer muy recomendable si ya tienes exigencias de medio-alto nivel.

Visual Website Optimizer

Visual Website Optimizer

Visual Website Optimizer, a diferencia de Google Website Optimizer, ya es una herramienta que ofrece una serie de características más extensas (a su precio, es de pago en función de las visitas a testear y la versión gratis permite testaera sobre 1.000 visitantes). El funcionamiento es similar, como en todas, con el uso del consabido javascript que se debe incluir en las versiones originales y alternativas. Lo que Visual Website Optimizer si ofrece diferente, entre otras cosas, es: segmentación por keyword (muy interesante, según la keyword de entrada enviar a una u otra landing), mapas de calor y clicks de los tests, capacidad para hacer test sin saber nada de código y muchas otras características. Sigue leyendo »

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Ya hablé en mi último post del Congreso de internet del Mediterraneo, al que pude asistir como ponente gracias a la invitación de la organización para hablar de análisis web, estrategia y métodos de trabajo, en una charla que titule “Análisis web en la empresa, ¿para qué?, ¿cómo?, ¿cuando?

Mi intención fue mostrar a través de ejemplos reales y casos de éxito (y de fracaso alguno) como la analítica web aporta un valor fundamental a la empresa cuando está centrada en los aspectos de negocio, y como puede mejorarse el negocio en internet con el uso del análisis web, que nos permite definir estrategias y acciones orientadas a conseguir un determinado objetivo.

El análisis web es un proceso vital en cualquier empresa que genere negocio con su web, porque supone la principal herramienta de decisión a mucho niveles.

El análisis web es igual a medir + comprender + interpretar y/o analizar -> decidir / optimizar / mejorar / actuar. Una “sencilla” fórmula que incluye desde datos a contexto o conocimiento de producto.

Sin más rollos, esta es la presentación que utilicé en el congreso de internet del Mediterraneo como apoyo a mi charla:



¿Qué conté con el apoyo de esta presentación? Básicamente intenté responder a tres preguntas que se plantean generalmente cuando se habla del análisis web:

¿Para qué sirve el análisis web?:

  1. Para saber si nuestra web funciona como esperábamos. Superbásico y obvio, pero hay que empezar por el principio.
  2. Para saber si conseguimos nuestros objetivos, sean éstos los que sean.
  3. Para trasladar los datos web a dirección a través de cuadros de mando (bien de elaboración propia, o bien trabajados, por ejemplo, con la API de analytics). El retorno de información que se produce a través de una web es un conocimiento estratégico para la empresa porque es conocimiento directo de cliente. Sigue leyendo »

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He tardado lo mio, pero finalmente, y por verguenza, he decidido escribir sobre el primer Conversion Thursday de Zaragoza, que se celebró el pasado 10 de junio, y que tuve el honor de abrir con una charla titulada “Analítica web sin herramientas de medición”.

El Conversion Thursday de Zaragoza generó un interés muy grande con 86 personas inscritas para asistir.

Ricardo Tayar en el primer Conversion Thursday de Zaragoza

Ahí estoy, dándolo todo en el Conversion Thursday de Zaragoza del 10 de junio de 2010. Foto de @torresburriel.

Este dato me parece muy relevante y significativo del “hambre” que hay en Zaragoza por eventos de este tipo, y además, por lo que pude leer en el resumen de este primer Conversion Thursday de Zaragoza que hizo Andrés Flores, no tenemos nada que envidiar a Madrid o Barcelona en cuanto a inscritos, calidad de ponencias o picoteo (por el estomago se conquista a mucha gente, yeah!).

Hay que dar las gracias por este Conversion Thursday de Zaragoza a Marcos Sicilia, que ha sido el artifice y promotor del tema. Él contactó conmigo para abrir como ponente. Él se encargó de todo, que fue mucho y muy bien planificado, así que enhorabuena Marcos.

Para el que quiera ver la presentación sobre la que apoye mi charla “Analítica web sin herramientas de medición”, aquí la teneis:



Por resumir, diré que finalmente asistieron unas 60 personas, lo que me parece brutal teniendo el cuenta el título de la charla y que era una primera edición, y comencé yo hablando de analítica web sin usar herramientas de medición, y para ejemplificarlo mostré 8 usos prácticos, pero empecé por dejar claros una serie de conceptos, que fueron:

  • El análisis web debe usar herramientas de medición, claro que sí, pero no deben monopolizar el análisis, porque si no limitamos nuestra visión.

  • El análisis debe tener un objetivo, define el tuyo.

  • Las herramientas de medición sirven para decirme lo que está pasando en mi sitio web, pero no me dicen lo que no está pasando ni lo que podría pasar. Sigue leyendo »

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Probablemente muchos de los que leais este post ya conoceis perfectamente lo que es un test multivariante en Google Website Optimizer. Para los que no, aquí un pequeño resumen: Optimizer es una herramienta que te permite testear diseños alternativos de una landing page para ver si mejoras la conversión o cambia el comportamiento del usuario (esto es un test A/B) o bien puedes, dentro de un diseño, testear diferentes versiones de uno o varios elementos del diseño (botones, colores, fotos, etc.) para ver si mejoras la conversión, etc.

Un test multivariante nos permite comprobar el rendimiento de varias alternativas de un elemento en un diseño web. Para mejorar la conversión es una muy buena herramienta.

Dicho esto, en el caso práctico y real del que voy a hablar aquí, tenemos una web de comercio electrónico, y queríamos comprobar, tras leer un artículo, si la posibilidad de que un usuario haga clic sobre el botón de compra de un producto varia en función del color de éste. Es decir, si tengo un botón de “Iniciar compra” de un producto, ¿el color de este botón influye en la decisión del usuario de hacer clic en él, y por tanto comprar?.

En este test multivariante se utilizaron 3 colores diferentes para el botón de compra, con el objetivo de ver cual ofrecía mayor ratio de conversión.

En este test multivariante se utilizaron 3 colores diferentes para el botón de compra, con el objetivo de ver cual ofrecía mayor ratio de conversión.

Por supuesto, yo tengo claro que sí, que influye y mucho, y hay montones de estudios, posts y artículos hablando de ello, porque los colores tienen una asociación inconsciente con el comportamiento del usuario. Pero con creerlo o intuirlo no vale, así que decidí hacer un test multivariante para determinar si el color del botón de “Iniciar compra” influía en el CTR, el índice de clics, en ese botón de compra de los usuarios, en qué medida y qué margen de mejora teníamos en la web. Sigue leyendo »

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