Analítica Web

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La verdad es que hoy día, siempre que hablamos de análisis digital, tenemos una tendencia muy poco sana a plantear un análisis del modelo de negocio digital que sea partiendo de los datos de los que disponemos tanto a nivel cuantitativo como cualitativo. Datos que extraemos, generalmente, de herramientas basadas en javascript y cookies (Universal Analytics, Clicktale, etc) o en la visualización de datos de logs.

En principio, esta aproximacion y esquema, partiendo de los datos de los que disponemos tanto a nivel cuantitativo como cualitativo parece correcta. Empleamos los datos de los que disponemos para convertirlos en información, extraer conocimiento y emplear ese conocimiento en recomendaciones y acciones concretas para mejorar. Hasta aquí el dibujo teórico es perfecto.

Entonces, ¿por que en muchas ocasiones un análisis teóricamente correcto arroja conclusiones y acciones desacertadas que no producen mejora alguna en un negocio digital?

Foto de Crank County Daredevils en concierto

Si, lo se, esta foto no pinta nada en el post, pero siempre es un buen momento para reivindicar la música de estas bestias pardas, Crank County Daredevils, hellyeah!

Muy sencillo, en este esquema de análisis, el más habitual, nos hemos olvidado de una parte clave, los factores exógenos.

Cuando realizamos un análisis digital contando con los datos de analítica clásica de los que disponemos estamos empleando solo factores endógenos, con lo que no estamos teniendo en cuenta todas las variables, y por ello, nuestras conclusiones serán erróneas.

Pero empecemos por el principio, ¿qué son los factores endógenos y exógenos?

Los factores endógenos son aquellos que se producen en nuestro propio entorno, aquellos elementos que controlamos de manera directa. En términos de analítica digital, un cambio en nuestra interfaz, la puesta en producción de una nueva arquitectura de sistemas, o una migración web son factores endógenos. Los producimos nosotros, y los controlamos nosotros, pudiendo decidir que hacer con ellos. Sigue leyendo »

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Como muchos ya sabréis (y también muchos NO) existe un evento de analítica digital llamado Measure Camp que está funcionando extraordinariamente bien, por su formato, basado en un estilo de desconferencia donde, a diferencia de un formato de congreso estándar, cualquier puede proponer temas, liderar sesiones y plantear lo que quiera. Es un foro abierto, muy basado en el compartir y en implicarse. Un formato muy aprovechable y beneficioso para el asistente.

Pues bien, este pasado 14 de marzo era la VI edición del Measure Camp en Londres, y para allí que me fui con unos cuantos “spaniards” más.

Un buen número de profesionales digitales, entre los que me incluyo, estamos organizando la primera edición del Measure Camp Madrid, el próximo 23 de mayo, y era importante que todos los organizadores (Diego Marquinez, Ana Soplón, Bárbara Mackey, Xavier Colomés, Maite Acinas, Guiomar González, Gemma Muñoz y yo) nos reuniéramos en Londres y, sobre todo, que pudiéramos experimentar el evento de primera mano para entenderlo bien, imbuirnos del mismo y, sobre todo, aprender para “trasladarlo” a la edición de Madrid

En mi caso volé a Londres el viernes 13 por la tarde con la inestimable compañía de Ana Soplón durante todo el viaje. La cosa comenzó accidentada. En Barajas tuve que tirar la mitad de mis cosas de ir limpio por la vida (se me olvidó facturar cualquier envase de más de 100 ml, así que adiós espuma de afeitar, pasta de dientes, etc), y luego, al embarcar, mi billete no se procesó y me apartaron. De postre, mi asiento estaba descuajeringado y húmedo… la cosa prometía.

Pero ey, fue solo un breve espejismo. Tras aterrizar en Heathrow, fuimos en metro muuuuuuuuuucho rato hasta Hammersmith, donde nos esperaba Barbara Mackey, residente londinense. En otra parte de la ciudad, el resto de españoles estaban de cena + pub a saco, pero servidor venía en un estado lamentable y necesitaba dormir.

Y llegó el día del Measure Camp, el día 14. Nada más despertarnos, nos echamos al metro hasta llegar a Plimlico, donde era el evento, en un sitio llamado etc Venues si no recuerdo mal.

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En general observo una tendencia preocupante en los últimos meses (o años) a compartimentar de manera estanca a las diferentes disciplinas que intervienen en el desarrollo de un proyecto web, como si cada una por si sola fuera capaz de aportar valor. Es decir, el SEO por un lado, a buscar tráfico “gratuito”; el PPC por otro lado, a buscar tráfico de pago; la analítica web por otro lado, para aportar datos e información (si tropiezas con un analista de verdad); la UX por otro lado, que mola mucho lo de la usabilidad, la accesibilidad y la definición de tareas y roles de usuario.

Pues no, así vamos mal. En el trabajo de desarrollo de un sitio web o negocio online intervienen todas estas disciplinas, claro que sí, pero deben hacerlo siempre de una manera transversal, obedeciendo a una lógica y apoyándose las unas a las otras… esto no es un conjunto de partes y cada una debe funcionar. Esto es un todo y cada parte debe integrarse en el mismo, porque por si sola puede funcionar muy bien, pero el conjunto fallar como una escopeta de feria. Básicamente, esta es una de las principales áreas de mi trabajo, garantizar la cohesión de las partes, que el todo sea mayor que la suma de sus partes para garantizar los objetivos de negocio del sitio web o negocio online.

Y en medio de todo esto, es clave la relación, el matrimonio, entre la analítica web y la experiencia de usuario. Es la llave que permite realmente mejorar resultados y lograr eficacia y rentabilidad.

Foto de un matrimonio del siglo XIX

El matrimonio entre analítica web y experiencia de usuario. Una unidad feliz e indestructible. Foto tomada de aqui > http://forgottenfacesandlongagoplaces.blogspot.com.es/2012/12/wedding-wednesday-another-young-ossian.html

Pero empecemos por el principio para que todo esto tenga algo de sentido. Sigue leyendo »

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El próximo sábado 8 de junio, el señor Daniel Torres Burriel y servidor estaremos de 10:45 a 12:15, como se indica en el programa del Congreso Web de Zaragoza, haciendo un taller / cosa / clínica en el que pretendemos analizar dos o tres sitios web de los asistentes al congreso (en persona o en remoto) desde el punto de vista de la conversión y la experiencia de usuario, aportando a sus dueños o gestores nuestro know how y experiencia en esas materias tan relacionadas y clave para el rendimiento de un sitio web como son la conversión y la experiencia de usuario.

Así que este post es algo tan sencillo como una llamada a los sitios web que querais participar 100% gratis en ese análisis que haremos en la sala del #cwzgz. ¿Teneis un sitio web que no acaba de arrancar y quereis un análisis profesional gratis? Esta es vuestra oportunidad!

La mecánica para participar es bien sencilla, tan solo debeis completar el formulario que hay en este post y, cuando lo hayamos recibido, o Dani o yo contactaremos con vosotros para recabar más información (acceso a Google Analytics o Webmaster Tools, por ejemplo) para poder aprovechar al 100% los 30 o 40 minutos que durará cada análisis. Lo perfecto sería que los propietarios o gestores de los sitios web estuvieran en el congreso web, pero si no es así, tampoco pasa nada. La fecha límite para enviar solicitudes es el próximo 3 de junio, así que no os durmais en los laureles!

Espero que haya unos cuantos interesados y podamos hacer un buen taller del que todos aprendamos y del que fundamentalmente se beneficien las empresas o particulares que nos envíen sus sitios web. De entre todas las solicitudes recibidas, elegiremos dos sitios web que analizaremos y cuyas conclusiones principales expondremos y desarrollaremos en el taller.

Rellena el formulario para participar… nos pondremos en contacto contigo lo antes posible, y gracias por adelantado!

Y si ya lo has rellenado, a cruzar los dedos a ver si te toca… lo sabrás con anterioridad y lo veremos juntos el próximo 8 de junio en #cwzgz

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En general, cuando hablamos de analítica web siempre nos vienen a la mente herramientas como Google Analytics, Site Catalyst, gráficos, estudios, cuadros de mando y un largo etcetera de recursos y herramientas que nos proporcionan valiosísima información para evaluar el rendimiento de un sitio web, controlar sus desviaciones, proponer acciones, etc.

Y sin embargo casi siempre se obvia la que para mi es una de las principales fuentes de información que se puede tener sobre un sitio web: el email. Si, amigos, el email, esos emails que te escriben los usuarios del sitio web y que tú recibes (aunque lo más probable es que no los recibas) en formato de formulario, correo electrónico o similares. Vale que no tiene tanto glamour como un cuadro de mando o no es tan visual como una gráfica, pero puede tener un valor muy superior a estos.

Un simple email puede proporcionarnos una información crítica y muy valiosa para mejorar nuestro sitio web… mucho más que muchos gráficos.

Un GIF animado, que cosa más grande, que dinamismo le da al email.

Porque pensémoslo un momento: cuando un usuario opina sobre tu sitio web a través de un email (enviado directamente o a través de la típica sección “Contacto” o similares) se está tomando muchas molestias… muchas más de las que nosotros nos tomamos muchas veces. Se está tomando su tiempo en decirte que le gusta o no le gusta de tu sitio web, sus procesos, su diseño o su servicio o mensajes. Y lo más importante… lo hace sin que se lo hayas preguntado, simplemente porque quiere que tengas su opinión… y eso vale oro. Sigue leyendo »

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Hay una parte importante del análisis web relacionada directamente con el medio en el que nos desenvolvemos o con el conocimiento de determinada tipología de sitios web.

Antes de hacer un sitio web conviene valorar y evaluar que se hace y como en el sector específico en el que nos vamos a desenvolver, porque para cada tipología de sitio web, y según su perfil de usuarios, suele haber un estandar, no declarado, de diseño, de mensaje, de presentación de producto en la web. Y ese estandar solo se descubre a base de visitar y revisar sitios web de la misma temática o relacionados con aquel que queremos desarrollar.

Siguiendo esta premisa, me propuse encontrar el “estandar” que se emplea en el ecommerce español para lo relativo a las llamadas a la acción, sobre todo a aquellas relacionadas con la compra, con el clic que conduce al inicio del proceso de compra.

La llamada a la acción (al inicio del proceso de compra) es algo crítico en cualquier ecommerce, porque es parte fundamental del objetivo básico: vender

Para tener una base homogénea sobre la que valorar, recopilé 100 sitios web de ecommerce partiendo de varias webs de eventos de comercio electrónico (eComm Retail, Expo Ecommerce, Feria de tiendas virtuales de Walqa) en los que muchos ecommerce se dan de alta para concursar o para dar visibilidad a sus proyectos.

Y fruto de ello, salió esta lista de 100 comercios electrónicos (la mayoría españoles o su versión española) en la que me base para realizar un miniestudio sobre ese aspecto crítico que es para cualquier ecommerce la llamada de acción a compra, el botón de “comprar”, “añadir a mi cesta”, etc.

Quería ver cual es el estandar del mensaje de la llamada a la acción a compra, el color más empleado para los botones de acción y cuestiones de ese tipo, muy importantes para el clic del usuario que desencadena todo el proceso de compra, que es el verdadero objetivo (bueno, el objetivo es que se termine al 100%). Sigue leyendo »

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El pasado 18 de octubre Google anunciaba un cambio en su mecánica de búsqueda bajo el título de “Making search more secure” que, resumiendo mucho, implica que todas las búsquedas realizadas en Google con el usuario logeado/autenticado (es decir, por ejemplo, con el GMail abierto o Analytics, o cualquier servicio de Google que requiera autenticación) son encriptadas y, por ello y como medida de protección de privacidad, esa información no será suministrada a Analytics ni a cualquier otra herramienta de analítica web.

Es decir, que cualquier búsqueda realizada de esa forma dará como resultado tráfico (not provided) y desconoceremos la cadena de búsqueda introducida por el usuario

Esta información hasta ahora estaba a disposición de todos y ahora, pues ya no lo está, así de claro. Le podemos dar todas las vueltas que queramos y buscar todo tipo de explicaciones para esa decisión de la gran G. La blogocosa se ha poblado de artículos sobre el tema, pero la pregunta de verdad es, ¿qué impacto real tiene esto a nivel de la información que vamos a perder sobre las búsquedas realizadas para acabar llegando a nuestros sitios web? Ya hay artículos que hablan de sitios web que pierden información de cadenas de búsqueda de entre un 7 y un 14% de su tráfico, y eso si es una cosa seria. ¿Vamos hacia eso?

En realidad es una cuestión de tiempo, y de esperar, porque ¿cuantos usuarios navegan logeados a sus cuentas de Google y hacen búsquedas?, la verdad es que no lo sabemos, simplemente lo suponemos. Y solo a base de ver la evolución del tráfico (not provided) que llega a nuestros sitios web podremos valorar si perdemos mucha o poca información.

En mi opinión es una cuestión de perfiles de usuario. Si tenemos sitios web en los que los usuarios son de un perfil avanzado o geek es probable que perdamos bastante información, ya que, a priori, parece un público susceptible de navegar logeado por sus características. Si por contra, en nuestros sitios web el perfil de usuario no es experto o de nivel avanzado es muy probable que el tráfico (not provided) suponga una cantidad despreciable de pérdida de información… a día de hoy.

Como ejemplo de ello, sirvan estas muestras de tráfico (not provided) de sitios web de muy diferentes tipologías. Los datos abarcan el periodo comprendido entre el 3 de octubre y el 2 de noviembre, ambos inclusive.

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El pasado 26 de octubre tuve la oportunidad de asistir al desayuno organizado por MV Consultoría en el Hotel Ritz con Avinash Kaushik, sin lugar a dudas, el mayor evangelizador del análisis web y su máximo representante mundial, autor de “Web Analytics 2.0″ y “Web Analytics: one hour a day”, además de Digital Marketing Evangelist de Google y un buen puñado de cosas más que lo convierten en la referencia mundial del análisis web, en el tipo que marca el ritmo de los demás.

Poder ver una charla de Avinash era una oportunidad que no podía dejar pasar… es como si AC/DC tocan en tu ciudad y no vas a verlos, ¿estás loco, man?

Avinash Kaushik y yo en el desayuno de MV Consultoria

Foto que me hice con Avinash y mi camiseta con el mensaje "I´m a slave of conversion rate". Foto y derechos de la misma de Fernando Ortega

Y es que es así. Si te dedicas a esto o simplemente te gusta, la oportunidad de ver a este hombre no se podía dejar pasar bajo ningún concepto.

¿Qué no has podido ver a Avinash? Tranquilo/a, que yo te cuento (un poco) lo que vivimos esa mañana.

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Siempre he sido bastante escéptico en el tema de que las redes sociales aportan un tráfico de calidad para operaciones de comercio electrónico directo o indirecto. No por nada, sino porque el contexto en el que la mayoría de las redes sociales (sí, hablo de Facebook y Tuenti en España) se utilizan, que es el ocio, solo tiene relación con parte del comercio electrónico, el de aquellos sectores vinculados con el ocio de una u otra manera o que tienen una gigantesca masa de clientes, como pueda ser el sector textil, por ejemplo.

Es decir, que yo creo que vender camisetas o entradas de cine en Facebook tiene sentido, porque el contexto es parecido o por lo menos no hay una fractura de conceptos grande, pero no creo que tenga sentido vender en Facebook puertas blindadas, servicios de cerrajería o material agrícola, porque son contextos muy alejados del ocio y de la forma de uso de las redes sociales, a priori.

Dicho esto, también es cierto que creo a pies juntillas en las redes sociales como fuentes de tráfico muy cualificado para determinados productos, pero debe haber una cohesión fuerte entre el producto y la fuente de tráfico. Sin una relación coherente entre ambos, es un tráfico inútil para el objetivo, como tantos otros.

Vamos, que lo que si es cierto es que determinadas redes sociales son un muy buen nicho de mercado para determinados tipos de productos, que más o menos es lo que acabo de decir.

Y me creo el social commerce cuando hay una buena relación entre el producto a ofertar y la red social en la que se oferta

Y me lo creo de verdad desde hace poquito, por un ejemplo vivido en primera persona. Y para muestra de ello que mejor cosa que un caso práctico como Dios manda, que es como se debe demostrar el movimiento, andando.

Y esta es la historia que me demostró al 100% que el social commerce funciona. (Efecto suspense) Sigue leyendo »

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De vez en cuando me preguntan o yo me pongo a explicar como se configura un objetivo en Google Analytics o como se crea un perfil, por ejemplo. Y últimamente, en tres ocasiones en menos de un mes, al hablar de esto y decir como hacerlo, tres personas me han dicho “yo no veo esa opción en mi cuenta de Analytics”, ¿y eso por qué?, os preguntareis, ya que es gente que habla de SU cuenta de Analytics.

Si no puedes, por ejemplo, configurar objetivos o perfiles en Analytics, lo más probable es que NO seas usuario administrador de tu cuenta, así de sencillo.

¿Y por qué tú, que eres el dueño de tu web, el propietario (aunque te la haya hecho una empresa), no puedes configurar tu cuenta de Analytics como tú quieras, y poner tus propios objetivos, por ejemplo? Pues lo más probable es que la empresa que te hizo la web te creara tu cuenta de Analytics y te implementara el código de seguimiento en tu web, hasta ahí todo correcto.

Y lo más probable es que esa misma empresa te diera acceso a ti como usuario con permisos solo para ver informes, pero no para nada más, esta es la cruda realidad, y eso ya no es tan correcto, ¿no?. Porque entonces el administrador de los datos de tu web no eres tú, sino quien te hizo la web, y si eso es algo que has aceptado voluntariamente, ok, pero ¿y si ni sabias que te habían hecho eso y te has enterado de chiripa?

El usuario de tipo administrador es el que puede configurar objetivos, perfiles y las opciones más interesantes y con chicha de analytics, mientras que el usuario de “solo informes” tan “solo” puede ver los datos.

Hay una forma muy sencilla de saber que tipo de usuario de tu cuenta de analytics eres, si administrador o usuario (solo para ver informes), y vamos a verlo ya con la nueva versión de analytics Sigue leyendo »

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