Nunca he sido mucho de publicar o airear en público la típica lista de propósitos de año nuevo que todos nos hacemos, de forma consciente o inconsciente. Generalmente, como todo hijo de vecino, uno hace sus propósitos de año nuevo de manera “interna” a principio de año y hace balance al final.

Sin embargo, he ido cambiando de opinión con los años, ya que el publicar una lista de propósitos de manera pública al principio del año hace que voluntariamente te comprometas en cierta medida con ellos, ya que públicamente lo estás diciendo, y por otro lado, también te permite revisar tu propia lista (escrita) a final de año y ver cuanto de lejos o de cerca te has quedado de los objetivos que te propusiste… Sí, tenemos un KPI en toda regla. Llamémoslo porcentaje de propósitos cumplidos.

Así que este año he querido dejar reflejado públicamente en este post cuales son mis propósitos profesionales para el 2016. Y a final de año hablamos de en que porcentaje de consecución me he quedado. Puro KPI personal

Foto de Lemmy de Motorhead con un bajo con fuegos artificiales

Un propósito claro para 2016 sería la resurección de Lemmy Kilmister. Desgraciadamente, eso está fuera de mi alcance y del de cualquiera que conozca… Como no se puede conseguir, escuchemos en su honor “Bomber”, por ejemplo.

En primer lugar, me aplico a mi mismo lo que siempre predico acerca de utilizar el criterio SMART para definir KPIs y objetivos, no caigamos en la trampa de sobrevalorar nuestras capacidades.

En segundo lugar, el grueso de estos propósitos / objetivos está vinculado a mi trabajo en Flat 101, mi único proyecto a día de hoy y la empresa de mis amores y que tantas alegrías me está dando desde hace algo más de dos años.

Vamos a ello. Propósitos para 2016: Sigue leyendo »

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Los que leeis este blog, aunque sea muy de cuando en cuando, ya sabeis que siempre comienzo un año nuevo con un post con las 10 predicciones más absurdas y chorras (aunque pueden ser 100% factibles :P) para internet en el año que comienza.

Y 2016 no va a ser una excepción, y aquí tenemos esta bonita tradición de post con las 10 predicciones para el internet de este año.

Foto de Lemmy Kilmister, de Motorhead, en pantalones cortos, pero que muy cortos

Si el bueno de Lemmy hubiera vivido, seguro que estas predicciones le habrían gustado. Pincharos un disco de Motörhead y seguid leyendo!

Estas predicciones se unen a las que ya hice en el pasado para los años 2010201120122013, 2014 y el añó pasado, el 2015. Es decir, que ya llevo 6 años seguidos y 7 post con la chorrada esta. Y lo bien que me lo paso. Y seguro que ustedes también. Pasemos un buen y absurdo rato.

Lo mejor es ir directamente al grano, así que, sin más preambulos, aquí teneis las 10 predicciones absurdas para el internet de 2016: Sigue leyendo »

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Hace ya muchos años que dejé de escribir en este blog sobre temas personales, y eso incluye escribir sobre mis gustos o aficiones. Comencé escribiendo sobre música además de temas profesionales, pero ya ha llovido mucho desde entonces. Y no había vuelto a escribir en el blog de Rock o música… hasta hoy.

Hoy escribo para hacer mi pequeño homenaje a Lemmy Kilmister, de Motorhead. Ese gran bastardo del rock que nos dejó ayer, 28 de diciembre.

Hoy me he enterado por un whatsapp de que el bueno de Lemmy ha decidido dejar este mundo, y lo hizo ayer, día 28 de diciembre, después de saberse que padecía un cancer extremadamente agresivo, según la publicación oficial de Motorhead en Facebook: https://www.facebook.com/OfficialMotorhead/posts/1107561019276205

Parte de la colección de cosas de Motorhead

Parte de mi colección de cosas de Motorhead. No soy un fan nuevo ni descubrí al grupo hace dos días. Motorhead han sido y son importantes para mi, como otros muchos grupos y artistas. Sin ellos, la vida sería más aburrida, oigan.

Para ser sinceros, Lemmy llevaba viviendo más de 20 o 30 años de prestado. Cualquier ser vivo con el ritmo de vida de este hombre hubiera muerto hace muuuuuchos años, pero Lemmy no, porque era de otra pasta, no era indestructible, pero estaba cerca, muy cerca. Sigue leyendo »

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Supongo que como casi todos, no soy capaz de recordar el momento exacto en el que el Black Friday entró en nuestras vidas. Ha pasado un poco como Helloween: una costumbre extranjera que en tiempo record se ha afianzado en nuestro país y que ya es parte de la “normalidad”. Cualquier dia acabaremos celebrando acción de gracias.

El caso es que el Black Friday lleva ya varias temporadas instalado en el modus operandi comercial de prácticamente cualquier empresa española, da igual que vendas pañales, ovillos de lana o comida para iguanas, que vas a hacer un Black Friday. Este año ha sido atómico, con Black Fridays hasta en las puertas de las iglesias. Y no, no bromeo.

Foto de un cartel de Black Friday en una iglesia

He dicho que no bromeaba. Aquí teneis un cartel de Black Friday que fotigrafié hace días en la puerta de una Iglesia, ¿a dónde vamos a llegar?

En el comercio electrónico, el Black Friday es una práctica ya estándar. Una campaña prenavideña diseñada para vender mucho en poco tiempo, basándonos en unos descuentos muy agresivos. Pero, ¿funciona en cualquier e-commerce?

Creo que lo justo es atribuir la popularización masiva del Black Friday a Media Markt, que lleva machacando con esto unos cuantos años, y la práctica, popularizada en gran medida por ellos a nivel masivo, se ha instaurado en todo tipo de comercios.

Revisando los datos de varios e-commerce que han preparado y lanzado una campaña de Black Friday estos días, se pueden sacar las siguientes conclusiones: Sigue leyendo »

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La verdad es que hoy día, siempre que hablamos de análisis digital, tenemos una tendencia muy poco sana a plantear un análisis del modelo de negocio digital que sea partiendo de los datos de los que disponemos tanto a nivel cuantitativo como cualitativo. Datos que extraemos, generalmente, de herramientas basadas en javascript y cookies (Universal Analytics, Clicktale, etc) o en la visualización de datos de logs.

En principio, esta aproximacion y esquema, partiendo de los datos de los que disponemos tanto a nivel cuantitativo como cualitativo parece correcta. Empleamos los datos de los que disponemos para convertirlos en información, extraer conocimiento y emplear ese conocimiento en recomendaciones y acciones concretas para mejorar. Hasta aquí el dibujo teórico es perfecto.

Entonces, ¿por que en muchas ocasiones un análisis teóricamente correcto arroja conclusiones y acciones desacertadas que no producen mejora alguna en un negocio digital?

Foto de Crank County Daredevils en concierto

Si, lo se, esta foto no pinta nada en el post, pero siempre es un buen momento para reivindicar la música de estas bestias pardas, Crank County Daredevils, hellyeah!

Muy sencillo, en este esquema de análisis, el más habitual, nos hemos olvidado de una parte clave, los factores exógenos.

Cuando realizamos un análisis digital contando con los datos de analítica clásica de los que disponemos estamos empleando solo factores endógenos, con lo que no estamos teniendo en cuenta todas las variables, y por ello, nuestras conclusiones serán erróneas.

Pero empecemos por el principio, ¿qué son los factores endógenos y exógenos?

Los factores endógenos son aquellos que se producen en nuestro propio entorno, aquellos elementos que controlamos de manera directa. En términos de analítica digital, un cambio en nuestra interfaz, la puesta en producción de una nueva arquitectura de sistemas, o una migración web son factores endógenos. Los producimos nosotros, y los controlamos nosotros, pudiendo decidir que hacer con ellos. Sigue leyendo »

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<ACTUALIZACIÓN 6 DE SEPTIEMBRE DE 2015>: A día de hoy tenemos inscritos para realizar este estudio sobre conversión y otros datos un total de 53 e-commerce españoles, con facturaciones que van desde casi cero hasta varios millones de euros al año. Todos son, y sois, bienvenidos, independientemente de tamaño y volumen. En las próximas dos semanas, hasta el 21 de septiembre de 2015, vamos a intentar alcanzar un número mínimo de 100 e-commerce participantes, y un objetivo ideal de 150. Si tienes un e-commerce y te interesa un estudio con datos reales de rendimiento (conversión, eficacia por sectores, etc), apúntate, por favor (el formulario está en este mismo post un poco más abajo). Si conoces a alguien que tiene un e-commerce, invítale a que se apunte. Y en cualquier caso, ayúdame a difundir este estudio para poder, por fin, tener información y datos fiables y orientativos de como funciona el comercio electrónico, de verdad, en España. El estudio se realizará entre la segunda quincena de septiembre y la primera de octubre con todos los participantes que hayamos conseguido, y se publicará en la segunda quincena de octubre. Hasta entonces os mantendremos informados. Gracias por participar y difundir!</FIN ACTUALIZACIÓN>


 

Desde hace varios años realizo de manera independiente y privada y para mi propio trabajo en Flat 101 un estudio basado en los datos de los comercios electrónicos con los que trabajo o que me han cedido sus datos para dichos estudios.

Pero ahora me gustaría hacer un tirabuzón y dar salida a un estudio más ambicioso, y realizarlo a nivel profesional con todo el equipo de Flat 101. El primer estudio sobre e-commerce en España basado en datos de analítica digital de los comercios electrónicos participantes.

Imagen de datos de analítica digital de una tienda online española

Datos de ejemplo del rendimiento de una tienda online española en junio de 2015. Captura de la app móvil AnalyticsPro para visualizar datos en smartphone

¿Os suena bien? Fantástico, porque lo que necesito es precisamente participantes. Comercios electrónicos que quieran colaborar con esta causa. Pero primero respondo a las preguntas del millón.

¿Cual es el objetivo de este estudio?

El objetivo no es otro que crear y poner a disposición pública de todos los que lo quieran leer un estudio basado en los datos de analítica digital que proporcionen los comercios electrónicos participantes en el estudio.

Un estudio de este estilo, propio, independiente, y 100% basado en datos del mercado español, permitirá responder a preguntas muy típicas de cualquier etailer español del estilo, ¿cual es el ratio de conversión medio?, ¿que medio de tráfico genera mayores ventas? o ¿cual es el precio medio general de compra en comercio electrónico? Así podremos disponer de un marco de referencia autóctono y tener medias y datos para poder establecer comparaciones que sean fiables. Nada de utilizar, como es habitual, estudios realizados en USA o UK donde las métricas que se dan Sigue leyendo »

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En mi humilde opinión el título del post lo deja muy claro, no es buena idea utilizar el ratio de conversión como principal KPI para medir el éxito de un proyecto de mejora de conversión. Así de simple. Lógicamente, porque detrás hay un buen número de razones.

Es verdad que el ratio de conversión es uno de los KPIs clave que debemos controlar en un proyecto de conversión, pero siempre de manera integrada en otros KPIs, no de manera aislada, como si el solo fuera representativo del éxito / fracaso del proyecto. En ese contexto es una métrica esteril, tonta, inútil.

El ratio de conversión es una métrica engañosa, volátil, y que en términos de negocio puro puede no servir para nada.

Imagen de un ratio de conversion de analytics

Un ratio de conversión en un e-commerce del 3,81%, ¿qué buen dato, no, lo petamos? A lo mejor no tanto.

Para entender lo que hay detrás de esta afirmación, vayamos por partes.

¿Qué es el ratio de conversión?

Muy sencillo, el ratio de conversión es el porcentaje de visitas (sesiones) / visitantes únicos / usuarios que han finalizado con éxito aquella acción objetivada en tu sitio web o app. Por ejemplo, si tenemos un ecommerce, el caso más típico, y configuramos como objetivo principal las ventas confirmadas y finalizadas OK, si de 500 visitas tenemos 3 ventas nuestro ratio de conversión es del 0,6%. Hasta aquí estamos todos de acuerdo, ¿o no? Sigamos, que la cosa se va calentando. Sigue leyendo »

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El UX Spain cumplía en 2015 4 ediciones (que se dice pronto) volviendo a Salamanca, donde se realizo el primer año.

Han pasado 48 horas desde el fin de esta edición y escribo este post desde la perspectiva de alguien que ha asistido a todas las ediciones anteriores de UX Spain. Y digo esto porque creo que es algo importante y no menor.

Que el UX Spain es el evento ya no español, sino en español, referencia sobre UX (sea lo que sea esto, que cada uno lo ve a su manera), creo que es indiscutible.

UX Spain. Magaz de Pisuerga

Aquí podemos ver a Miguel Monreal en pleno viaje a UX Spain Salamanca en una parada en Magaz de Pisuerga donde aprovechamos para mandar unos mails. El contraste entre dos mundos

Este año participé en primer lugar como patrocinador, a través de Flat 101, la empresa que tengo con mis socios Miguel, Diego y Sandra; y como ponente, impartiendo con Miguel un taller sobre analítica digital aplicada a procesos de diseño, algo que hacemos en el día a día de Flat 101.

Como todos los años, resumo lo que he vivido en esta edición del UX Spain en riguroso orden cronológico.

Y este es el resumen de lo que dieron de sí los dos días de UX Spain 2015 en Salamanca:

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Desde hace ya unos meses es muy habitual encontrarse en la sección “Adquisición / Todo el tráfico / Referencias” de Google Analytics, donde se lista el tráfico referral a tu propiedad digital (aquellos dominios que contienen un enlace a tu sitio web y que han sido, en teoría, clicados, generando tráfico a tu sitio web que contabiliza Analytics), este tipo de dominios que te enlazan:

Imagen de tráfico spamreferral en un Google Analytics

Aquí podeis ver un ejemplo de como se ve este tipo de tráfico en el informe de tráfico referral de Analytics. De los 10 dominios principales que envian tráfico a este site, 9 son spam referrals. En total, algo más del 20% del tráfico total de este sitio web no es real, es spam referral en Analytics.

En principio, todo parece correcto, ¿no? Simplemente tienes un buen montón de visitas procedentes de dominios que no habías oido nunca y que tienen en común tener nombres un tanto raros. Hasta aquí todo correcto. Lo que pasa es que un día te dices “¿Qué será el dominio este theguardlan.com?” y te da por meterlo en tu navegador, pulsar enter, y, de repente, llegas aquí.

Imagen de un sitio web destino de un dominio spam de Analytics

El sitio web al que acabas llegando al meter en el navegador el referral spamque has visto en Analytics

¿Qué significa este referral en Analytics?, ¿cómo es posible que me hayan visitado desde esta página si no hay ningún enlace a mi web ahí? Muy sencillo, nunca te han visitado realmente, es un tráfico spam que figura en tu referral de Analytics y cuenta como visita.

Pero no te ha visitado un usuario, no, te ha visitado un bot, un bicho, un cacharrete, un sistema que hace que esa visita se contabilice en Analytics a todos los efectos pero que no es una visita “real”, para que nos entendamos, es tráfico spam, así de claro, ese tráfico no existe en términos de usuario real, de persona. OK, ya lo vas asimilando, ahora la pregunta del millón de hoy, ¿cómo eliminamos ese tráfico spam de mi Analytics? Sigue leyendo »

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Llevo ya unos pocos meses trabajando de manera habitual con Sistrix (aunque la conocía hace ya un par de años), una herramienta de análisis de tráfico y visibilidad en buscadores que, junto con herramientas que ya utilizaba como SEMRush, Ahrefs, Link Research Tools, Screaming Frog, Majestic SEO o Deep Crawl ,entre otras (Xenu, Sescout, Rank Tracker, etc etc etc), ya se ha incorporado al set habitual de herramientas que utilizo en los proyectos que requieren trabajo SEO. No se trata de usar todas las herramientas en cada proyecto, sino de seleccionar aquellas más adecuadas en función de tipología de proyecto y objetivos.

Realizando un checklist estandar de evolución de ranking de palabras clave con Sistrix descubrí, de manera casual, que el sitio web que estaba analizando, desarrollado en WordPress, había sido hackeado

Entre las funciones de Sistrix no está la detección de hacking, entonces, ¿como localicé este problema? Muy sencillo, gracias a un recurso que incorpora Sistrix en sus análisis de ranking: una alerta visual. Se que parece una chorrada, pero Sistrix incluye alertas visuales en los cambios de ranking. Cuando hay una evolución positiva un indicador verde te indica el aumento de ranking en esa keyword y cuando hay una evolución negativa se utiliza un indicador rojo… y cuando hay una nueva keyword en ranking está se destaca en verde, enmarcada con la palabra “NUEVO”… y así encontré la primera pista del hacking, como podeis ver en esta imagen:

Imagen del ranking de palabras clave de Sistrix

Como puede apreciarse en la imagen, en la keyword con ranking nuevo, éste aparece remarcado como “NUEVO”

Así que de chorrada nada. Esta sencilla pero muy eficaz alerta visual me puso en la primera pista para localizar el hacking, ¿cómo? Muy sencillo Sigue leyendo »

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