Desde hace varios años realizo de manera independiente y privada y para mi propio trabajo en Flat 101 un estudio basado en los datos de los comercios electrónicos con los que trabajo o que me han cedido sus datos para dichos estudios.

Pero ahora me gustaría hacer un tirabuzón y dar salida a un estudio más ambicioso, y realizarlo a nivel profesional con todo el equipo de Flat 101. El primer estudio sobre e-commerce en España basado en datos de analítica digital de los comercios electrónicos participantes.

Imagen de datos de analítica digital de una tienda online española

Datos de ejemplo del rendimiento de una tienda online española en junio de 2015. Captura de la app móvil AnalyticsPro para visualizar datos en smartphone

¿Os suena bien? Fantástico, porque lo que necesito es precisamente participantes. Comercios electrónicos que quieran colaborar con esta causa. Pero primero respondo a las preguntas del millón.

¿Cual es el objetivo de este estudio?

El objetivo no es otro que crear y poner a disposición pública de todos los que lo quieran leer un estudio basado en los datos de analítica digital que proporcionen los comercios electrónicos participantes en el estudio.

Un estudio de este estilo, propio, independiente, y 100% basado en datos del mercado español, permitirá responder a preguntas muy típicas de cualquier etailer español del estilo, ¿cual es el ratio de conversión medio?, ¿que medio de tráfico genera mayores ventas? o ¿cual es el precio medio general de compra en comercio electrónico? Así podremos disponer de un marco de referencia autóctono y tener medias y datos para poder establecer comparaciones que sean fiables. Nada de utilizar, como es habitual, estudios realizados en USA o UK donde las métricas que se dan Sigue leyendo »

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En mi humilde opinión el título del post lo deja muy claro, no es buena idea utilizar el ratio de conversión como principal KPI para medir el éxito de un proyecto de mejora de conversión. Así de simple. Lógicamente, porque detrás hay un buen número de razones.

Es verdad que el ratio de conversión es uno de los KPIs clave que debemos controlar en un proyecto de conversión, pero siempre de manera integrada en otros KPIs, no de manera aislada, como si el solo fuera representativo del éxito / fracaso del proyecto. En ese contexto es una métrica esteril, tonta, inútil.

El ratio de conversión es una métrica engañosa, volátil, y que en términos de negocio puro puede no servir para nada.

Imagen de un ratio de conversion de analytics

Un ratio de conversión en un e-commerce del 3,81%, ¿qué buen dato, no, lo petamos? A lo mejor no tanto.

Para entender lo que hay detrás de esta afirmación, vayamos por partes.

¿Qué es el ratio de conversión?

Muy sencillo, el ratio de conversión es el porcentaje de visitas (sesiones) / visitantes únicos / usuarios que han finalizado con éxito aquella acción objetivada en tu sitio web o app. Por ejemplo, si tenemos un ecommerce, el caso más típico, y configuramos como objetivo principal las ventas confirmadas y finalizadas OK, si de 500 visitas tenemos 3 ventas nuestro ratio de conversión es del 0,6%. Hasta aquí estamos todos de acuerdo, ¿o no? Sigamos, que la cosa se va calentando. Sigue leyendo »

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El UX Spain cumplía en 2015 4 ediciones (que se dice pronto) volviendo a Salamanca, donde se realizo el primer año.

Han pasado 48 horas desde el fin de esta edición y escribo este post desde la perspectiva de alguien que ha asistido a todas las ediciones anteriores de UX Spain. Y digo esto porque creo que es algo importante y no menor.

Que el UX Spain es el evento ya no español, sino en español, referencia sobre UX (sea lo que sea esto, que cada uno lo ve a su manera), creo que es indiscutible.

UX Spain. Magaz de Pisuerga

Aquí podemos ver a Miguel Monreal en pleno viaje a UX Spain Salamanca en una parada en Magaz de Pisuerga donde aprovechamos para mandar unos mails. El contraste entre dos mundos

Este año participé en primer lugar como patrocinador, a través de Flat 101, la empresa que tengo con mis socios Miguel, Diego y Sandra; y como ponente, impartiendo con Miguel un taller sobre analítica digital aplicada a procesos de diseño, algo que hacemos en el día a día de Flat 101.

Como todos los años, resumo lo que he vivido en esta edición del UX Spain en riguroso orden cronológico.

Y este es el resumen de lo que dieron de sí los dos días de UX Spain 2015 en Salamanca:

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Desde hace ya unos meses es muy habitual encontrarse en la sección “Adquisición / Todo el tráfico / Referencias” de Google Analytics, donde se lista el tráfico referral a tu propiedad digital (aquellos dominios que contienen un enlace a tu sitio web y que han sido, en teoría, clicados, generando tráfico a tu sitio web que contabiliza Analytics), este tipo de dominios que te enlazan:

Imagen de tráfico spamreferral en un Google Analytics

Aquí podeis ver un ejemplo de como se ve este tipo de tráfico en el informe de tráfico referral de Analytics. De los 10 dominios principales que envian tráfico a este site, 9 son spam referrals. En total, algo más del 20% del tráfico total de este sitio web no es real, es spam referral en Analytics.

En principio, todo parece correcto, ¿no? Simplemente tienes un buen montón de visitas procedentes de dominios que no habías oido nunca y que tienen en común tener nombres un tanto raros. Hasta aquí todo correcto. Lo que pasa es que un día te dices “¿Qué será el dominio este theguardlan.com?” y te da por meterlo en tu navegador, pulsar enter, y, de repente, llegas aquí.

Imagen de un sitio web destino de un dominio spam de Analytics

El sitio web al que acabas llegando al meter en el navegador el referral spamque has visto en Analytics

¿Qué significa este referral en Analytics?, ¿cómo es posible que me hayan visitado desde esta página si no hay ningún enlace a mi web ahí? Muy sencillo, nunca te han visitado realmente, es un tráfico spam que figura en tu referral de Analytics y cuenta como visita.

Pero no te ha visitado un usuario, no, te ha visitado un bot, un bicho, un cacharrete, un sistema que hace que esa visita se contabilice en Analytics a todos los efectos pero que no es una visita “real”, para que nos entendamos, es tráfico spam, así de claro, ese tráfico no existe en términos de usuario real, de persona. OK, ya lo vas asimilando, ahora la pregunta del millón de hoy, ¿cómo eliminamos ese tráfico spam de mi Analytics? Sigue leyendo »

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Llevo ya unos pocos meses trabajando de manera habitual con Sistrix (aunque la conocía hace ya un par de años), una herramienta de análisis de tráfico y visibilidad en buscadores que, junto con herramientas que ya utilizaba como SEMRush, Ahrefs, Link Research Tools, Screaming Frog, Majestic SEO o Deep Crawl ,entre otras (Xenu, Sescout, Rank Tracker, etc etc etc), ya se ha incorporado al set habitual de herramientas que utilizo en los proyectos que requieren trabajo SEO. No se trata de usar todas las herramientas en cada proyecto, sino de seleccionar aquellas más adecuadas en función de tipología de proyecto y objetivos.

Realizando un checklist estandar de evolución de ranking de palabras clave con Sistrix descubrí, de manera casual, que el sitio web que estaba analizando, desarrollado en WordPress, había sido hackeado

Entre las funciones de Sistrix no está la detección de hacking, entonces, ¿como localicé este problema? Muy sencillo, gracias a un recurso que incorpora Sistrix en sus análisis de ranking: una alerta visual. Se que parece una chorrada, pero Sistrix incluye alertas visuales en los cambios de ranking. Cuando hay una evolución positiva un indicador verde te indica el aumento de ranking en esa keyword y cuando hay una evolución negativa se utiliza un indicador rojo… y cuando hay una nueva keyword en ranking está se destaca en verde, enmarcada con la palabra “NUEVO”… y así encontré la primera pista del hacking, como podeis ver en esta imagen:

Imagen del ranking de palabras clave de Sistrix

Como puede apreciarse en la imagen, en la keyword con ranking nuevo, éste aparece remarcado como “NUEVO”

Así que de chorrada nada. Esta sencilla pero muy eficaz alerta visual me puso en la primera pista para localizar el hacking, ¿cómo? Muy sencillo Sigue leyendo »

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Desde hace unos meses, en Flat 101 trabajamos con Rusticae, elegido por el ministerio de Industria como mejor sitio web de turismo y viajes en 2014, en la mejora de su transacción digital. Básicamente, nos centramos en rediseñar su interfaz y procesos en base a datos de negocio y de analítica digital para buscar el mejor modelo de conversión / transacción para alcanzar los objetivos de negocio de la empresa y que sus usuarios tengan el mejor nivel de satisfacción posible.

Este año hemos comenzado nuestro proyecto más ambicioso con Rusticae: el rediseño del sitio web principal, orientándolo a mejorar los indicadores de negocio.

Se trata de alinear el diseño del sitio web con los objetivos de negocio de la empresa y con los intereses de los usuarios del sitio web. Algo que puede parecer sencillo de decir, pero bastante complicado de ejecutar.

Foto de la sesión de trabajo con Rusticae

En esta foto podemos ver a Daniel Bueno, Senior Designer de Flat 101 (con coco afeitado y barba) en un momento de la reunión con el cliente. Fundamental comprender su negocio

Nuestra metodología de trabajo en este tipo de proyectos es siempre la misma, y comienza con una parte muy importante y clave para poder desarrollar un diseño eficaz: debemos conocer a nuestro cliente, su modelo de negocio y el perfil de los clientes que tiene y a los que se dirige. Se trata, en resumen, de comprender el modelo de negocio lo mejor posible para que el rediseño de procesos se oriente correctamente.

No podemos tratar un diseño digital de manera idéntica en todos los casos, y por eso es clave este paso, el primero en un proceso de diseño.

La herramienta principal para conocer el modelo de negocio de un cliente, conocer a sus usuarios tipo, sus drivers de negocio, etc, es muy sencilla, la entrevista. Sigue leyendo »

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Desde hace unos cuantos días hay en el ambiente un terror espectacular al día 21 de abril, ¿por qué? Porque Google ha avisado que lanzará un update de su algoritmo enfocado a mejorar la experiencia móvil de los usuarios en el buscador. Esto, en principio, no debería generar pánico ni desazón, ¿o sí?

A pesar de que no todo el mundo ha leido el post oficial de Google al respecto, sobre en que va a afectar este cambio a la búsqueda movil, lo que se está viendo en la blogocosa y en la socialcosa son comentarios de este estilo

Imagen de una alerta sobre el cambio movil de Google

Alerta roja! Alerta roja! google te va a PENALIZAR Y VAS A DESAPARECER por no tener la web bien adaptada a dispositivos mobile. De postre, pongo que el cambio es el 21 de septiembre, cuando es en abril, lo que refleja el nivel de atención que se ha puesto en la noticia

Claro, el personal lee comentarios así en las redes sociales o en comentarios de posts de blogs y se acojona un huevo, porque piensa “Google dice que si no tengo la web adaptada a mobile me penaliza, me borra… NO SALDRÉ EN GOOGLE!!! (lloros y temblores)” y claro, la ropa interior se mancha, porque cualquier web que tenga un mínimo tráfico se SEO sabe lo que le ha costado ganarlo y el miedo que da perder eso y el impacto negativo que puede tener para cualquier negocio online.

El problema está en que estos mensajes de alarma desmedida, de pánico ante el supuesto castigo de Google por no pensar en los usuarios que utilizan el móvil, están fuera de lugar. Google, en su post oficial, nunca ha dicho que vaya a penalizar a nadie ni que vayan a caer meteoritos sobre tu cabeza o que el agua de tu ducha se vaya a convertir en ácido desde que cambie el algoritmo.

¿Qué qué es exactamente lo que dice Google en su post oficial sobre el cambio que van a sufrir las búsquedas mobile? El post oficial está en inglés, pero he dedicido traducirlo, que es importante estar bien informado.

<—– Este es el post traducido. URL original, con texto en inglés: http://googlewebmastercentral.blogspot.com.es/2015/02/finding-more-mobile-friendly-search.html —–>

Cuando se trata de buscar en los dispositivos móviles, los usuarios deben obtener los resultados más pertinentes y oportunos, sin importar si la información está en sitios web amigables a dispositivos móviles o en aplicaciones. A medida que más personas utilizan dispositivos móviles para acceder a Internet, nuestros algoritmos tienen que adaptarse a estos patrones de uso Sigue leyendo »

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Como muchos ya sabréis (y también muchos NO) existe un evento de analítica digital llamado Measure Camp que está funcionando extraordinariamente bien, por su formato, basado en un estilo de desconferencia donde, a diferencia de un formato de congreso estándar, cualquier puede proponer temas, liderar sesiones y plantear lo que quiera. Es un foro abierto, muy basado en el compartir y en implicarse. Un formato muy aprovechable y beneficioso para el asistente.

Pues bien, este pasado 14 de marzo era la VI edición del Measure Camp en Londres, y para allí que me fui con unos cuantos “spaniards” más.

Un buen número de profesionales digitales, entre los que me incluyo, estamos organizando la primera edición del Measure Camp Madrid, el próximo 23 de mayo, y era importante que todos los organizadores (Diego Marquinez, Ana Soplón, Bárbara Mackey, Xavier Colomés, Maite Acinas, Guiomar González, Gemma Muñoz y yo) nos reuniéramos en Londres y, sobre todo, que pudiéramos experimentar el evento de primera mano para entenderlo bien, imbuirnos del mismo y, sobre todo, aprender para “trasladarlo” a la edición de Madrid

En mi caso volé a Londres el viernes 13 por la tarde con la inestimable compañía de Ana Soplón durante todo el viaje. La cosa comenzó accidentada. En Barajas tuve que tirar la mitad de mis cosas de ir limpio por la vida (se me olvidó facturar cualquier envase de más de 100 ml, así que adiós espuma de afeitar, pasta de dientes, etc), y luego, al embarcar, mi billete no se procesó y me apartaron. De postre, mi asiento estaba descuajeringado y húmedo… la cosa prometía.

Pero ey, fue solo un breve espejismo. Tras aterrizar en Heathrow, fuimos en metro muuuuuuuuuucho rato hasta Hammersmith, donde nos esperaba Barbara Mackey, residente londinense. En otra parte de la ciudad, el resto de españoles estaban de cena + pub a saco, pero servidor venía en un estado lamentable y necesitaba dormir.

Y llegó el día del Measure Camp, el día 14. Nada más despertarnos, nos echamos al metro hasta llegar a Plimlico, donde era el evento, en un sitio llamado etc Venues si no recuerdo mal.

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Los sistemas de chat online, siendo Zopim el más conocido, forman parte de la mayoría de sitios web en los que el usuario puede necesitar soporte o ayuda para, o bien comprender el producto o servicio que se le oferta, disipando dudas, o bien para terminar procesos de contratación o negocio vinculados al objetivo del sitio web. Cada vez es más habitual verlos presentes en tiendas online y todo tipo de comercios electrónicos, como una herramienta más que facilita la relación con el cliente y permite trabajar la venta en un formato más detallado.

Un chat online es una herramienta que por si sola no va a ayudar a vender más a ninguna tienda online, pero bien gestionada es una herramienta comercial muy potente

El gran “problema” del chat online en una tienda es saber gestionarlo, ¿quién lo atiende?, ¿cómo lo gestionamos?, ¿qué pretendemos conseguir con su uso? Todos hemos entrado en un comercio electrónico o sitio web en el que, pasado un tiempo, esa ventanita de la esquina inferior derecha, generalmente, cobra vida  y te pregunta en que puede ayudarte. A veces de una manera agobiante, a veces lo quieres usar y no te atienda nadie, a veces haces preguntas dificiles y la conversación se corta…

Lo que está claro es que es una herramienta que bien gestionada puede favorecer, y mucho, la transacción y las ventas de cualquier tienda online.

Si me animo a escribir este post es porque ahora mismo, en Flat 101, llevamos algo más de 6 meses gestionando el chat online de un comercio electrónico y los resultados son sencillamente espectaculares, llegando a multiplicar, los usuarios que usan el chat, por 6 el ratio de conversión estandar de la tienda online, como puede apreciarse en esta imagen:

Imagen con los datos de conversion de un chat de tienda online

Como puede apreciarse en la imagen, los usuarios que emplearon el chat en esta tienda online convirtieron, de media, a un 6,30% a venta

¿Y esto como lo hemos hecho y gestionado? Aquí no hay magia ni pocimas maravillosas, sino un hilo de trabajo que ha producido estos resultados. Para entender que se ha hecho en los últimos meses y porque han llegado estos resultados es importante comprender de donde partíamos:

  1. En este comercio electrónico la oferta es un producto / servicio de dificil tangibilización. Es decir, hablamos de un producto que, para que resulte atractivo, que lo es, debe ser muy bien explicado, por el tipo de dudas que genera en su compra. No vendemos iPhones ni películas molonas ni productos a los que sea acceda por el modelo de busqueda marca + modelo + atributo, como por ejemplo, “Macbook air barato”. Esos productos tienen una demanda muy orientada y rara vez precisan de gran contextualización.
  2. El chat online en esta tienda, hasta la fecha, no había dado los resultados comerciales que se esperaba y no había confianza en el sistema. El sistema se había probado previamente con resultados desastrosos en el aspecto comercial.

Teniendo esto en cuenta, dentro de un proyecto de conversión para esta tienda online de mucho mayor alcance, decidimos comenzar a trabajar el chat online bajo las siguientes líneas de acción: Sigue leyendo »

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Estamos en 2015 y, ey, ya empieza a ser bastante habitual que cualquier empresa con un mínimo contacto con lo digital esté familiarizada, aunque sea de una forma muy básica, con lo que es la analítica web / digital.

Y dentro del uso de la analítica web / digital solemos hacer referencia continua a dos términos que pueden parecer muy similares, pero no lo son: reporting y análisis

En realidad, lo mejor es recurrir a las definiciones clásicas para entender la diferencia sustancial y clave entre ambos:

El REPORTING (data reporting) es, según la wikipedia, “el proceso de recopilación y presentación de datos a las autoridades encargadas de la elaboración de estadísticas . La presentación de datos precisos da lugar a un análisis riguroso de los hechos; la presentación de datos inexactos puede llevar a decisiones muy erróneas”

El ANÁLISIS, según la RAE, es, entre otras acepciones, “Distinción y separación de las partes de un todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos

Imagen de un cuadro de datos web

El típico cuadro de datos de Google Analytics, ¿reporting o análisis?

En resumen, hablamos de que el reporting es la recopilación de datos, y el análisis web / digital es el proceso mediante el cual se extraen de dichos datos conclusiones de valor acerca del rendimiento de lo analizado.

El problema, cuando hablamos del entorno digital, radica, hoy día, en que es muy habitual que cuando pedimos o nos entregan un análisis lo que en realidad nos estén dando sea Sigue leyendo »

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