optimización web

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El próximo sábado 8 de junio, el señor Daniel Torres Burriel y servidor estaremos de 10:45 a 12:15, como se indica en el programa del Congreso Web de Zaragoza, haciendo un taller / cosa / clínica en el que pretendemos analizar dos o tres sitios web de los asistentes al congreso (en persona o en remoto) desde el punto de vista de la conversión y la experiencia de usuario, aportando a sus dueños o gestores nuestro know how y experiencia en esas materias tan relacionadas y clave para el rendimiento de un sitio web como son la conversión y la experiencia de usuario.

Así que este post es algo tan sencillo como una llamada a los sitios web que querais participar 100% gratis en ese análisis que haremos en la sala del #cwzgz. ¿Teneis un sitio web que no acaba de arrancar y quereis un análisis profesional gratis? Esta es vuestra oportunidad!

La mecánica para participar es bien sencilla, tan solo debeis completar el formulario que hay en este post y, cuando lo hayamos recibido, o Dani o yo contactaremos con vosotros para recabar más información (acceso a Google Analytics o Webmaster Tools, por ejemplo) para poder aprovechar al 100% los 30 o 40 minutos que durará cada análisis. Lo perfecto sería que los propietarios o gestores de los sitios web estuvieran en el congreso web, pero si no es así, tampoco pasa nada. La fecha límite para enviar solicitudes es el próximo 3 de junio, así que no os durmais en los laureles!

Espero que haya unos cuantos interesados y podamos hacer un buen taller del que todos aprendamos y del que fundamentalmente se beneficien las empresas o particulares que nos envíen sus sitios web. De entre todas las solicitudes recibidas, elegiremos dos sitios web que analizaremos y cuyas conclusiones principales expondremos y desarrollaremos en el taller.

Rellena el formulario para participar… nos pondremos en contacto contigo lo antes posible, y gracias por adelantado!

Y si ya lo has rellenado, a cruzar los dedos a ver si te toca… lo sabrás con anterioridad y lo veremos juntos el próximo 8 de junio en #cwzgz

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Desde hace no mucho tiempo nuestro amado bicho de analítica web, Google Analytics, muestra en los menús de los informes estandar una opción nueva llamada “Acceso directo” y que ahora mismo está acompañada de la palabra BETA. Ya sabeis, es una cosa nueva, que se está probando.

En realidad los accesos directos de Google Analytics no son una cosa tan nueva, sino la incorporación como funcionalidad de un truquito que se usaba en la versión 4.

Esta funcionalidad existía previamente, por lo menos en la versión 4, aunque no se publicitaba como tal… uno siplemente tuneaba un informes estandar incluyendo, por ejemplo, un filtro, y lo añadía al dashboard, de manera que generaba justo esto mismo que ofrece la versión 5 como una funcionalidad en sí, un acceso directo.

Imagen de donde se encuentran los accesos directos en el informe principal de Google Analytics

Aqui podemos ver donde se ubican los accesos directos guardados, dentro de “Página Principal”

En resumen, los accesos directos de Google Analytics permiten guardar casi cualquier tipo de personalización de un informe estándar de Google Analytics: filtros simples o avanzados, informes con segmentos avanzados, informes con números de celdas mayores de 10, y un largo etcetera.

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Escribo este post de título tan sensacionalista porque me ha llamado mucho la atención el “revuelo” que se ha vivido estos días a raiz del lanzamiento de la nueva web de MediaMarkt, anunciada a bombo y platillo en prensa, TV y todo tipo de soportes publicitarios.

Me ha resultado curioso comprobar (una vez más, que esto no es nuevo) que el lanzamiento del sitio web de ecommerce de una gran marca, en este caso MediaMarkt,  viene acompañado por un auténtico aluvión de críticas, fundamentalmente en formato de post y de tweet

La web de MediaMarkt

La web de MediaMarkt... VADE RETRO SATANAS!

A raiz de esa reacción, que ya vivimos anteriormente con los lanzamientos de las webs de Zara o Amazon, por ejemplo, me ha dado por pensar y por reflexionar si no somos un sector excesivamente impulsivo y movido por el ansia de cierto protagonismo. Es decir, ¿realmente es lógico reaccionar inundando las redes sociales y la blogocosa de críticas brutales hacia una empresa que, aparentemente, ha decidido apostar fuerte por el canal online para vender, lo que, en principio, es algo beneficioso para nuestro propio sector?

Es decir, no defiendo la web de MediaMarkt (de hecho es un establecimiento que me da bastante repelús y que no despierta mis simpatías, por sus dependientes y por su servicio de devoluciones, por ejemplo), cuyos fallos objetivos son indefendibles, sino que me ha dado por criticar la actitud que he visto estos días hacia la web de esta empresa. Sigue leyendo »

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Ya no hay vuelta atrás, amigos, Google ha decidido “matar” a Google Website Optimizer, la herramienta más popular de A/B testing y multivariante, y suplir este asesinato (el 1 de agosto de 2012 es el último día que podremos entrar a Website Optimizer) con una nueva opción disponible en Google Analytics llamada “Experimentos”, que está disponible en el menú de contenido.

¿Y cómo funciona “Experimentos” de Google Analytics, como se monta un test A/B ahí?

Bueno, para empezar hay que decir que si has montado ya tests A/B en Website Optimizer, la mecánica de Experimentos es muy similar y, por tanto, no te será dificil adaptarte (otra cosa es que la herramienta te guste más o menos). Si eres un iniciado y no has montado nunca un test A/B, Experimentos es tan sencillo de configurar (o más) que Website Optimizer, así que vamos con ello.

Para montar un test A/B con Experimentos los pasos que debemos seguir son:

Primero. Entrar en Google Analytics y seleccionar el perfil del dominio en el que vamos a montar el test.

Segundo. Ir a la sección “Experimentos”, que está dentro de “Contenido”, en el menú lateral izquierdo de Analytics. Para que localiceis donde está fijaros en la imagen bajo estas líneas:

Menú de contenido de Google Analytics, donde está la opción Experimentos

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Suele ser muy habitual, desgraciadamente, que a la hora de concebir en entorno web un proceso o una tarea que queremos que se ejecute, en ocasiones suele concebirse como si internet, por ser un medio con unas características muy propias, fuera a funcionar al margen de los usos y hábitos comunes de todos los mortales. Tremendo error.

Internet es un medio, OK, y tiene sus propias características, OK, pero los planteamientos deben trabajarse con la óptica de como se hacen las cosas habitualmente, conforme a la costumbre, al uso común.

Gracias al gran @calvoconbarba por sugerirme este vídeo para este post… muy apropiado. Así sería un proceso de compra online en el mundo real… totalmente contrario a uso, ¿se podría vivir vendiendo así?

Es decir, no debemos dejar de pensar nunca que por mucho que estemos haciendo cosas en internet, las que sean (ecommerce, leads, descargas, escribir posts, etc) las estamos haciendo para personas que, lógicamente, tienen ya unos hábitos y unas costumbres claramente establecidas.

Un ejemplo muy sangrante de esto es, por ejemplo, lo que sucede con muchísimos procesos de pago en ecommerce, donde se le piden al usuario una media de aproximadamente 8 o 10 datos personales, de los cuales habría que preguntarse cuantos son realmente necesarios. Pero el problema no es ese, es que luego, a la hora de pagar, el usuario debe enfrentarse a procesos que le alejan de la realidad de una compra diaria, como son el facilitar códigos de comercio electrónico seguro, registrarse, etc, haciendo de algo aparentemente y por uso sencillo, en ocasiones, una auténtica tortura propia de la Inquisición. El problema de raiz no es que sean pasos que perjudiquen al ratio de conversión, que lo son, es que son pasos Sigue leyendo »

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Ha llegado el momento de contar una nueva historieta llamada iZenius en la que, junto con el equipo de 10 personas y seres con el que trabajo habitualmente, nos hemos embarcado. Se trata de una iniciativa ilusionante y que espero que le resulte igual a todo el que conozco.

Hemos creado una marca, iZenius, bajo la que ofrecemos nuestro know-how y experiencia en internet y ecommerce.

iZenius. Optimización web y ecommerce

La web de iZenius, donde ofrecemos nuestros servicios de optimización web y ecommerce. Y sí, nuestra mascota es un pulpo azul, yeah!

Tengo la suerte de trabajar desde 2006 con un gran grupo de profesionales de todas las disciplinas web. He aprendido y hemos aprendido mucho todos desde entonces, fundamentalmente gracias a la dificil tarea de optimizar sitios web de gran volumen de negocio (coger 25.000 leads al mes o facturar 7 veces más que el año anterior en un ecommerce no es fácil, creedme) que resultan críticos para la empresa por la dependencia comercial que suponen. Es un trabajo que hace callo.

En 2011 le propusimos a la empresa matriz, Master Distancia S.A, el externalizarnos como una unidad de trabajo que pudiera ofrecer sus servicios y su know-how en proyectos de internet (sobre todo optimización a nivel UX, análisis, SEO, diseño, procesos, testing, y el largo etc de cosas de las que escribo aquí) y trabajar de manera independiente y bajo una marca propia. La empresa nos cogió el testigo y tras muchas presentaciones, números y cuadraturas de círculo nos dió el sí. Y acto seguido, nos inventamos el nombre iZenius, y creamos a nuestra mascota, que es quien nos guía, ese pulpo azul tan majo. Si quereis ver lo que hacemos y como, aquí esta nuestro sitio web y aquí nuestro dossier comercial.

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Los formularios son un elemento crucial en cualquier sitio web que ofrezca productos o servicios o en cualquier ecommerce por ser el vehículo mediante el cual un usuario completa el proceso de compra o nos solicita información. Y por esto mismo, su optimización, el tener la mejor versión posible en nuestro sitio web, es algo fundamental.

Aparte de las buenas prácticas recomendables para tener formularios web atractivos y bien pensados, donde se incluye desde los textos hasta la ubicación del formulario, pasando por su propio diseño, es necesario conseguir algo más de información de calidad que permita conocer de manera fiable el rendimiento de un formulario web.

Y aquí es donde entra el análisis de la interacción de usuarios en los formularios webFormulario contacto web

El típico formulario de contacto web. Tan fácil y a la vez tan complejo. Ni contigo ni sin ti

Es decir, necesitamos saber, de todos los campos con los que abrumamos a los usuarios, a los clientes, cuales son los que más rechazo le generan, cuales son los que más fácilmente completa, cuales son los que más dificultades le plantean y deben ser rellenados varias veces, etc. Necesitamos saber como se comporta un usuario cuando se enfrenta a un formulario, y sobre todo, si nuestro negocio en internet es grande, por ser nuestro vehículo de captación de cliente o por ser un etailer, no es una cuestión optativa, es casi una obligación.

Conociendo esto, tenemos la información necesaria que necesitamos para optimizar un formulario web con absoluta garantía, ya que no lo basamos en suposiciones, sino en los datos reales de los aspectos de interacción. OK, muy chulo, y eso, ¿cómo se hace?, ¿cómo se consigue esa información?. Por ejemplo, veamos el rendimiento en datos de un formulario de un proceso de compra estándar como este: Sigue leyendo »

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Tras hablar en anteriores posts sobre lo que es un test A/B y definir una metodología básica para realizar un test A/B con ciertas garantías, ahora le toca el turno a las herramientas a las que podemos optar para realizar un test A/B y/o un multivariante.

El mercado esta lleno de herramientas para realizar test A/B. Aunque lo más importante es pensarlo bien, el para que, no el como.

Las herramientas pueden variar, pero lo realmente importante es siempre la claridad de ideas y que un test sea algo que realmente tenga utilidad, no un divertimento. Sí, me repito y digo esto mucho, pero es necesario que eso quede muy claro. La herramienta es siempre secundaria, lo otro no.

Y dicho esto, hoy día la oferta de herramientas para testing web es extensísima, pero, bien por conocimiento directo, bien por referencias de garantía o por sus características, aquí teneis las principales herramientas de testing A/B y también multivariente del mercado, entre otras, a las que puede merecer echarle un vistazo en condiciones:

Google Website Optimizer

Google Website Optimizer

Sin lugar a dudas, Google Website Optimizer el la herramienta de A/B testing y multivariante más popular. Ideal para comenzar en este mundillo del testing por muchas razones, su uso es realmente sencillo, mediante la inclusión de un pequeño fragmento de código javascript en la página original y en aquellas que conforman el test. Además, al ser validado todo el proceso paso a paso, en caso de que hagas algo mal el mismo Optimizer te pone sobre aviso. Permite ofrecer diferentes alternativas de diseño de una landing page (A/B test) u ofrecer variantes del contenido (imágenes, copys, etiquetas h, etc) dentro de una landing page (multivariante). Puede utilizarse tanto para A/B testing como para multivariantes y permite, entre otras cosas, distribuir tráfico entre versiones de página a testear. No tiene coste y además hay una guía avanzada de uso de Optimizer muy recomendable si ya tienes exigencias de medio-alto nivel.

Visual Website Optimizer

Visual Website Optimizer

Visual Website Optimizer, a diferencia de Google Website Optimizer, ya es una herramienta que ofrece una serie de características más extensas (a su precio, es de pago en función de las visitas a testear y la versión gratis permite testaera sobre 1.000 visitantes). El funcionamiento es similar, como en todas, con el uso del consabido javascript que se debe incluir en las versiones originales y alternativas. Lo que Visual Website Optimizer si ofrece diferente, entre otras cosas, es: segmentación por keyword (muy interesante, según la keyword de entrada enviar a una u otra landing), mapas de calor y clicks de los tests, capacidad para hacer test sin saber nada de código y muchas otras características. Sigue leyendo »

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Hace ya un par de meses escribí un post explicando algo tan sencillo y básico como que es un A/B test y para que sirve, como inicio de una serie de post temáticos sobre la optimización web en general, y el A/B testing en particular y como primer tema dentro de la optimización.

Tras ese primer post, ahora le toca el turno a este, en el que trataré el tema de como planificar un test A/B y como utilizar una metodología básica, una guía que sirva para que este tipo de test nos de los mejores resultados e información posibles, independientemente de las herramientas con que se realice.

Lo más importante de un test A/B está en su planificación, en su metodología en como hacerlo y, sobre todo, para que.

Este tipo de test son una herramienta de mejora de gran valor, pero deben realizarse en un marco concreto, siguiendo unos mínimos pasos y, sobre todo, por una razón de peso y buscando precisamente esa mejora, pero no como una acción de entretenimiento o de prueba porque sí.

 

Gráfica de un test A/B con Google Website Optimizer

Como puede verse en esta gráfica de Optimizer, un test A/B puede comenzar con una versión dando muy buenos resultados para luego cambiar radicalmente. De ahí la importancia de tener un método, una guía, que de consistencia a la prueba

Dicho esto, los pasos principales, el método básico, la guía para conseguir realizar un test A/B que sea un éxito y nos de información relevante sobre nuestro sitio web se basa en:

  1. Tener claros los objetivos o valores del sitio web. Lógicamente, por obvio que parezca, este es el punto de partida. Si no sabemos cual es el objetivo a alcanzar, los valores que marcan el horizonte de a donde queremos llegar, va a ser muy dificil que busquemos una mejora, porque no tenemos referencia de si estamos mejor o peor, y la intuición no sirve.
  2. Reconocer claramente indicadores que nos digan de manera inequívoca que debemos realizar un test A/B. Si, por ejemplo, queremos tener 500 leads al mes generados por una página que recibe 10.000 visitas en el mismo periodo de tiempo, ya sabemos que eso implica un 5% de conversión, así que configura ese objetivo en Analytics y observa. Si no llegas a ese porcentaje de conversión, un test A/B sobre esa página puede ser una de las herramientas que te ayuden a conseguirlo, pero no debe hacerse porque sí. Esa observación de indicadores es la “palanca”, el gatillo que dispara las acciones de mejora y aquí el testing cobra todo el sentido. Sigue leyendo »

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El test A/B o A/B testing lleva de moda unos cuantos años, y la verdad es que con razones más que fundadas, porque es una excelente y buenísima herramienta/proceso para optimizar un sitio web, no solo en lo relativo a conversión, lo más evidente, sino en todas las facetas que implican la interacción del usuario.

Dicho esto me he propuesto escribir una serie de post que compongan una especie de guia básica de optimización web, en la que el test A/B es una buena parte, porque todos tenemos muy claro que es, para que sirve y como hacer un test A/B, ¿o no? La mejor opción es siempre empezar por el principio, un “back to basics”, porque no conviene presuponer que todos sabemos lo que son las cosas por muy populares que se hayan vuelto.

Y el principio aquí es ¿qué es un test A/B?

Un test A/B, hablando del entorno web,  es un método que permite ofrecer al usuario, sin que éste lo sepa, dos o más versiones de una misma página de un sitio web, de forma que el mismo producto, servicio o contenido de una página puede ser ofrecido a diferentes usuarios bajo diferentes layouts o diseños. La herramienta que hayamos escogido para ejecutar el test A/B recogerá la información relativa al rendimiento de cada uno de los diseños en función de la conversión a objetivo que cada uno coseche, y de esta forma dispondremos de una información 100% empírica (basada en datos) sobre la capacidad de cada diseño para generar mejores resultados, sean estos los que sean.

Explicado de una manera más pausada, un test A/B nos permite, en primer lugar, comprobar que modelo de presentación o interacción funciona mejor para una página web, por ejemplo:

Test web A/B

Ejemplo de un test A/B real, comparando dos modelos de presentación e interacción muy diferentes del mismo producto

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