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He tardado lo mio, pero finalmente, y por verguenza, he decidido escribir sobre el primer Conversion Thursday de Zaragoza, que se celebró el pasado 10 de junio, y que tuve el honor de abrir con una charla titulada “Analítica web sin herramientas de medición”.

El Conversion Thursday de Zaragoza generó un interés muy grande con 86 personas inscritas para asistir.

Ricardo Tayar en el primer Conversion Thursday de Zaragoza

Ahí estoy, dándolo todo en el Conversion Thursday de Zaragoza del 10 de junio de 2010. Foto de @torresburriel.

Este dato me parece muy relevante y significativo del “hambre” que hay en Zaragoza por eventos de este tipo, y además, por lo que pude leer en el resumen de este primer Conversion Thursday de Zaragoza que hizo Andrés Flores, no tenemos nada que envidiar a Madrid o Barcelona en cuanto a inscritos, calidad de ponencias o picoteo (por el estomago se conquista a mucha gente, yeah!).

Hay que dar las gracias por este Conversion Thursday de Zaragoza a Marcos Sicilia, que ha sido el artifice y promotor del tema. Él contactó conmigo para abrir como ponente. Él se encargó de todo, que fue mucho y muy bien planificado, así que enhorabuena Marcos.

Para el que quiera ver la presentación sobre la que apoye mi charla “Analítica web sin herramientas de medición”, aquí la teneis:


Por resumir, diré que finalmente asistieron unas 60 personas, lo que me parece brutal teniendo el cuenta el título de la charla y que era una primera edición, y comencé yo hablando de analítica web sin usar herramientas de medición, y para ejemplificarlo mostré 8 usos prácticos, pero empecé por dejar claros una serie de conceptos, que fueron:

  • El análisis web debe usar herramientas de medición, claro que sí, pero no deben monopolizar el análisis, porque si no limitamos nuestra visión.

  • El análisis debe tener un objetivo, define el tuyo.

  • Las herramientas de medición sirven para decirme lo que está pasando en mi sitio web, pero no me dicen lo que no está pasando ni lo que podría pasar. Sigue leyendo »

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Bueno, como complemento al post de ayer, me parece justo publicar ya el del segundo día, para que se pueda valorar el global del Practitioner Web Analytics 2010, ya que a fin de cuentas el evento duró dos días y hay que valorarlo como el conjunto de ambos.

El segundo día del Practitioner Web Analytics 2010 subió el nivel, y mucho, respecto al primer día, al estar más centrado en aspectos concretos.

Las ponencias y casos prácticos que pudimos ver fueron como sigue:

Jacques Warren – From Reporting to Profitability. Are you serious about ROI?

El día empezó fuerte con Jacques Warren haciendo una ponencia muy acertada sobre hasta que punto las compañías eran capaces de integrar la analítica web como parte del sistema que les permite medir su rentabilidad y la eficacia de las acciones llevadas a cabo. Todo el mundo hoy en día está muy centrado analizando sus webs, pero ¿cuantas compañías son capaces de alinear esa medición con la medición de su rentabilidad o fidelización de sus clientes?

Jacques Warren en Practitioner Web Analytics 2010

Entrevista a Jacques Warren en el PWA 2010

Lo que Jacques Warren nos contó puede sintetizarse en que las métricas de visitas, etc, no aportan valor hoy en día y lo que hay que hacer es llevar los objetivos de las empresas a las métricas web.

Aquí está la trampa de la analítica web: montones de herramientas que están hechas basadas en lo que queriamos ver hace 15 años: visitas, tiempos de visitas, usuarios únicos,etc. Cuando usas una herrramienta debes tener cuidado porque te presenta la realidad de una determinada manera, y puedes acabar limitado por las herramientas. Hay que adaptar la herramienta para ver lo que queremos ver. Una vez que eliges una herramienta, vive con ella y adáptala a tus necesidades, porque necesitas un histórico y ese histórico debe ser homogéneo.

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Bueno, ya tocaba, ya era hora… ha llegado el momento de escribir sobre el Practitioner Web Analytics de los pasados días 25 y 26 de mayo en Madrid. Sin duda, el evento referencia que reune a los profesionales de la analítica web de España y de parte del extranjero, y servidor estuvo allí y se lo cuenta a ustedes, si no estuvieron. AVISO: Este post es largo, porque resume varias charlas y casos prácticos. Como no te interese el tema, te vas a morir de aburrimiento, ¿ok?, aviso lanzado.

El Practitioner Web Analytics 2010 se celebró en Madrid, contando con 7 ponencias teóricas y 10 estudios de casos prácticos.

El primer día fue como sigue:

Akin Arikan – Web analytics for today´s social web

Akin Arikan, de Unica, abrió el Practitioner Web Analytics 2010 (de ahora en adelante PWA 2010, que es más corto) hablando de como las redes sociales deben ser medidas bajo unos parametros diferentes a los empleados por la analítica web para sitios web estándar.

Akin Arikan en PWA 2010

Akin Arikan en el Practitioner Web Analytics 2010

Para empezar, con su voz grave y su tono distendido y humorístico, habló de que actualmente hay 859 millones de usuarios de redes sociales en el mundo. Y aunque esa realidad es una aparente mina de oro para las empresas, el 64,5% de las empresas no ha incrementado beneficios gracias a las redes sociales, y además no sabe como medir el impacto de éstas en sus negocios o en sus sitios web.

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La semana pasada me uni al grupo de Facebook “Hartos de expertos que dicen ser analistas por tener un libro de GA en casa“, creado por iniciativa de Elena Enriquez y Bárbara Mackey como un juego-broma por la abundancia en los últimos tiempos de supuestos expertos en analítica web por saber utilizar una herramienta como Google Analytics.

Saber manejar Google Analytics no convierte a nadie en analista web.

Gráfico de Google Analytics. Analítica web.

El típico gráfico de dashboard de Google Analytics

¿Qué por qué digo esto tan serio? Pues porque Google Analytics es una herramienta y el análisis es un proceso de estudio y observación que se sirve de herramientas pero no depende de ninguna.

Trasladado al medio internet, el análisis web es el estudio de un sitio web, descomponiendo sus elementos para conocer las causas o motivaciones que hacen que se utilice de una u otra manera, y a partir ahí, proponer mejoras específicas en base a los datos observados a través de acciones o cambios. Es una definición sencilla, pero acertada, creo yo, aunque cada uno tendrá la suya, eso está claro, y por supuesto, dependiendo del sitio web debemos observar unas u otras cosas.

Pero lo importante, el motivo de escribir este post, es que entendamos que la analítica web comprende el uso de Google Analytics, pero el uso de Google Analytics por si solo no implica que se sea analista web. Como decía antes, GA es una herramienta muy potente y que puede darnos mucho, y saber manejarla está muy bien, pero antes de que existiera Analytics ya existía el análisis web, porque desde que los sitios web empezaron a tener objetivos, los que fueran: visitas, descargas, leads, ventas… hubo necesidad de conocer datos sobre esos sitios web que permitieran determinar si el sitio web funcionaba mejor o peor o si conseguía o no los objetivos para los que se había creado. Hay nació el análisis web como lo conocemos hoy, y entonces no había Google Analytics.

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Tras asistir al foro SEO el primer día de e-commretail 2010, me quedé sentadito en mi sitio en la segunda fila para poder escuchar y aprender del siguiente evento, que era el foro de analítica web, titulado, acertadamente “¿conocemos aquello que no medimos?”.

La analítica web es fundamental para el comercio electrónico por el conocimiento que puede aportarnos sobre nuestro propio negocio.

Este foro contaba con ponentes de muy buen nivel en lo referente a analítica web, como son Sergio Maldonado, de MV consultoría; Pere Rovira, de webanalytics.es; Pablo Román, de AT Internet y Jaume Clotet, de Netsuus. Todos ellos moderados por Mariano Fernández, de lavanguardia.es.

Los ponentes del foro de analítica web en e-commretail 2010 (foto de la página de Facebook de e-commretail)

Los ponentes del foro de analítica web en e-commretail 2010 (foto de la página de Facebook de e-commretail)

La tónica inicial fue que los ponentes iban contestando a las diferentes pregunats planteadas por el moderador, y poco a poco se fueron introduciendo también preguntas del público y debates surgidos de la diferencia de opiniones entre los propios ponentes. Hubo bastantes problemas técnicos de sonido, que de hecho hicieron que el foro tuviera que suspenderse unos minutos. Una lástima, porque probablemente faltó tiempo para entrar en detalle en muchos temas interesantes.

Me gustaría destacar las aportaciones que hicieron los ponentes en algunos temas relativos a la analítica web:

Sobre la pregunta inicial de para qué sirve la analítica web en comercio electrónico, cual su sentido, etc. hubo respuestas y planteamientos muy interesantes. Sergio Maldonado, por ejemplo, dijo que hay que medir para conocer, para saber lo que nuestros usuarios demandan o les interesa y porque. También remarcó la importancia de cambiar las buenas prácticas según el sector en el que esté nuestro comercio electrónico, ya que la analítica web nos permite ver que es lo que mejor funciona y, a partir de ahí, elaborar unas buenas prácticas para cada caso. Sigue leyendo »

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Una de las principales ventajas de la analítica web es que podemos conocer datos muy importantes sobre como navegan los usuarios por nuestros sitios web, y eso nos permite orientar las mejoras que queramos hacer hacia nuestros usuarios y pensando en el uso real que hacen de nuestro sistio web.

Desde el punto de vista del diseño web siempre me ha parecido fundamental controlar y medir que navegadores de internet utilizan los usuarios en los sitios web en los que trabajo y que resoluciones de pantalla, además de otros indicadores igualmente importantes.

La evolución de uso de los navegadores de internet en tan solo un año ha sido lo bastante significativa como para tenerla en cuenta a nivel de diseño web.

Es un dato muy importante sobre todo por asegurarnos de que el CSS va a funcionar igual en todos los navegadores empleados y también asegurarnos de que el sitio web se va a visualizar igual en cualquier navegador, sin hacer cosas raras si vemos la web en Firefox, Opera, Chrome o en Internet Explorer.

Estudiando recientemente la evolución del uso de navegadores de internet por parte de los usuarios en varios perfiles de Google Analytics que mido, en los que hay sitios web de temátcias muy diferentes, se aprecian cambios muy importantes en el uso de navegadores web por parte de los usuarios. Como muestra, esta comparación tipo (una media entre 5 sitios web de temáticas distintas) entre el uso de navegadores en el primer trimestre de 2009 y en el primer trimestre de 2010:

Comparativa de uso de navegadores de internet entre el primer trimestre de 2009 y el primer trimestre de 2010.

Comparativa de uso de navegadores de internet entre el primer trimestre de 2009 y el primer trimestre de 2010.

Podemos observar cosas bastante interesantes: Sigue leyendo »

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Probablemente muchos de los que leais este post ya conoceis perfectamente lo que es un test multivariante en Google Website Optimizer. Para los que no, aquí un pequeño resumen: Optimizer es una herramienta que te permite testear diseños alternativos de una landing page para ver si mejoras la conversión o cambia el comportamiento del usuario (esto es un test A/B) o bien puedes, dentro de un diseño, testear diferentes versiones de uno o varios elementos del diseño (botones, colores, fotos, etc.) para ver si mejoras la conversión, etc.

Un test multivariante nos permite comprobar el rendimiento de varias alternativas de un elemento en un diseño web. Para mejorar la conversión es una muy buena herramienta.

Dicho esto, en el caso práctico y real del que voy a hablar aquí, tenemos una web de comercio electrónico, y queríamos comprobar, tras leer un artículo, si la posibilidad de que un usuario haga clic sobre el botón de compra de un producto varia en función del color de éste. Es decir, si tengo un botón de “Iniciar compra” de un producto, ¿el color de este botón influye en la decisión del usuario de hacer clic en él, y por tanto comprar?.

En este test multivariante se utilizaron 3 colores diferentes para el botón de compra, con el objetivo de ver cual ofrecía mayor ratio de conversión.

En este test multivariante se utilizaron 3 colores diferentes para el botón de compra, con el objetivo de ver cual ofrecía mayor ratio de conversión.

Por supuesto, yo tengo claro que sí, que influye y mucho, y hay montones de estudios, posts y artículos hablando de ello, porque los colores tienen una asociación inconsciente con el comportamiento del usuario. Pero con creerlo o intuirlo no vale, así que decidí hacer un test multivariante para determinar si el color del botón de “Iniciar compra” influía en el CTR, el índice de clics, en ese botón de compra de los usuarios, en qué medida y qué margen de mejora teníamos en la web. Sigue leyendo »

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Desde el pasado 27 de enero ya tengo disponibles las anotaciones de Google Analytics en todos los pérfiles web a los que tengo acceso. Ahora, queda la segunda parte, las anotaciones funcionan pero ¿cómo se pueden usar las anotaciones de Google Analytics de forma útil?.

En realidad, el uso de las anotaciones de Google Analytics está bastante bien explicado en este vídeo publicado en el canal de Google Analytics en YouTube

Las anotaciones de Google Analytics son muy útiles para vincular eventos concretos con picos o variaciones relevantes en el tráfico web que medimos.

Un ejemplo de anotaciones en Google Analytics.

Un ejemplo de anotaciones en Google Analytics. Muy útiles para ver la evolución del tráfico web en su contexto (el gráfico se ve borroso, pero haciendo clic lo vereis claro y meridiano).

Pero yo me voy a permitir ser más concreto y especificar 5 formas de usar las anotaciones de Google Analytics con una orientación concreta: Sigue leyendo »

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La analítica web puede sernos muy util a nivel de diseño web y puede ser una herramienta importante para conocer a nuestros usuarios y orientar correctamente nuestros diseños web hacia ellos. En el caso de que utilicemos Google Analytics hay una serie de datos que resultan fundamentales para el diseño web, así que ya sabes, si eres diseñador y te da repelús usar Google Analytics, no tengas tanto miramiento porque es una herramienta de medición que te va a ser fundamental para hacer un diseño web mucho mejor.

Google Analytics puede ayudarte con el diseño web en lo referente a los navegadores empleados por los usuarios.

A nivel de diseño web uno de los valores más importantes que nos ofrece Google Analytics es la posibilidad de ver los navegadores web que utilizan los usuarios que usan nuestro sitio web. En los ejemplos voy a utilizar los datos de un sitio web de comercio electrónico orientado fundamentalmente a España pero con usuarios y clientes en algunos paises como Venezuela, Chile o Uruguay. Si por ejemplo, analizo la información del mes de septiembre de 2009 veo la lista de los navegadores más utilizados y los porcentajes de tráfico correspondientes a cada uno (en Google Analytics se ve esta información en Usuarios/Navegadores). Esta información lógicamente me es muy util porque me dice que navegadores usan los usuarios de mi sitio web. En este caso los navegadores que se usan son estos:

Google Analytics nos muestra el porcentaje de visitas de nuestro sitio web que corresponde a cada navegador.

Google Analytics nos muestra el porcentaje de visitas de nuestro sitio web que corresponde a cada navegador.

Como podemos ver haciendo una rápida suma los usuarios que emplean Internet Explorer y Firefox suponen el 94,5% de las visitas al sitio web, con lo que ya tenemos una primera conclusión, por muy obvia que sea: nuestro sitio web debe funcionar perfectamente y estar correctamente diseñado para ser usado con Internet Explorer y Firefox como mínimo. Sigue leyendo »

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Hoy en día prácticamente todos estamos de acuerdo, en mayor o menor medida, en eso de que “content is king” o lo que es lo mismo, el contenido es el rey. Es cierto que depende del tipo de sitio web que tengamos puede ser que el contenido tenga mayor o menor importancia, pero en líneas generales, lo que contamos en nuestro sitio web y, sobre todo, como lo contamos, puede ser el principal valor para conseguir clientes, ventas, formularios o cualquiera que sea nuestro objetivo.

Ahora bien, por muy buen contenido que tengamos, ¿es suficiente con eso?, ¿solo importa el contenido?. La respuesta es no, porque el contenido del sitio web es su núcleo, pero el envoltorio también es muy importante, es como si un caramelo que está riquísimo lo envolvieramos en un cutreenvoltorio de papel de water. Sería igual de bueno, pero desde luego no lo parecería. Vale que el ejemplo no es el más apropiado, pero a lo que voy es que si es importante tener un buen contenido web es igual de importante maquetar ese contenido de una manera adecuada para que resulte atractivo para el usuario.

De hecho, y lo voy a explicar con un caso práctico, simplemente cambiando la apariencia de una landing page de un sitio web sin variar el contenido pueden mejorarse valores tan importantes en un sitio web como el porcentaje de rebote, el tiempo de permanencia o el número de páginas vistas por usuario. Y todo ello simplemente variando la forma de presentar la información, sin tocar el contenido ni el SEO del sitio web, ni la programación ni ningún factor que no sea la disposición de la información (ni siquiera voy a llamarlo usabilidad, que es un concepto más complejo). Para tomar este tipo de decisiones sobre como maquetar un sitio web es fundamental utilizar Google Analytics o similar y analizar con tranquilidad los datos que la analítica web nos ofrece, aplicar el sentido común, escuchar a los usuarios y sobre todo olvidarse de las opiniones personales sobre los sitios web. No importa que nos guste o no, importa que consigamos el objetivo que se pretende. Sigue leyendo »

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